根据 @AnthropicAI 的信息，Anthropic 工程博客发布了《Demystifying evals for AI agents》，介绍了在真实世界部署中验证有效的 AI 代理评估策略；来源：Anthropic (@AnthropicAI)，https://www.anthropic.com/engineering/demystifying-evals-for-ai-agents，2026 年 1 月 9 日。公告指出，正是让代理有用的能力也让其更难评估，强调对经部署验证的严格评测方法的重视；来源：Anthropic (@AnthropicAI)，https://www.anthropic.com/engineering/demystifying-evals-for-ai-agents，2026 年 1 月 9 日。对交易者而言，该帖子体现出头部实验室持续强调可度量的代理可靠性，且公告未提及加密货币、代币或合作信息；来源：Anthropic (@AnthropicAI)，https://twitter.com/AnthropicAI/status/2009696515061911674，2026 年 1 月 9 日。

据 @AnthropicAI 表示，其工程博客发布新内容，强调要充分发挥AI智能体能力，开发者需要“上下文工程”，并在文章中讲解其工作原理与实施方法，信息来源：@AnthropicAI。 据 @AnthropicAI 表示，该指南面向搭建AI智能体的开发者，提供对上下文设置的系统化思路，可用于数据检索、工具调用与决策流程等生产场景，对从事加密与金融自动化研究与执行系统的开发者具有参考价值，信息来源：@AnthropicAI。

据@AnthropicAI消息，Anthropic于2025年9月11日在Engineering博客发布文章，分享为LLM智能体编写有效工具的开发者技巧，并强调智能体能力取决于所提供的工具，来源：@AnthropicAI。该公告提供了文章链接anthropic.com/engineering/writing-tools-for-agents以获取完整指南，来源：@AnthropicAI。来源未提及加密货币、代币或市场数据，且未提供任何交易指标或价格敏感信息，来源：@AnthropicAI。