根据 @OpenAI 的信息，gpt-oss-safeguard 进入研究预览阶段，包含两款专为安全分类打造的开放权重推理模型。来源：OpenAI X 帖子；OpenAI 官方博客 Introducing gpt-oss-safeguard。 公告明确这些模型为开放权重且聚焦安全分类任务，为事件驱动型分析提供可核验的发布细节。来源：OpenAI X 帖子；OpenAI 官方博客 Introducing gpt-oss-safeguard。 就交易流程而言，已确认的关键信息包括发布时间、研究预览属性以及安全分类范围，可供跟踪 AI 概念股票与加密代币的交易者在新闻驱动策略中参考，但不推断价格影响。来源：OpenAI X 帖子；OpenAI 官方博客 Introducing gpt-oss-safeguard。

据@AIatMeta称，Meta FAIR发布了32B参数的Code World Model（CWM），用于探索世界模型如何改变代码生成与代码推理，并以研究许可共享该模型（来源：AI at Meta于X平台，2025年9月24日）。据@AIatMeta称，开放权重已上线Hugging Face的facebook/cwm，项目代码托管在GitHub的facebookresearch/cwm，技术报告链接指向ai.meta.com（来源：AI at Meta于X平台；Hugging Face facebook/cwm；GitHub facebookresearch/cwm）。对交易者而言，可跟踪的短期信号包括上述仓库的Hugging Face下载量与GitHub星标及问题动态，以衡量此次开放权重发布后的开发者热度；公告未提及任何加密或代币集成（来源：Hugging Face facebook/cwm；GitHub facebookresearch/cwm；AI at Meta于X平台）。

据DeepLearningAI报道，总部位于北京的Moonshot AI推出了Kimi K2大语言模型家族，开放了拥有一万亿参数的模型权重，并采用了改进版MIT开源协议。经过微调的Kimi-K2-Instruct在LiveCodeBench上获得53%分数，在AceBench上达到76.5%，性能超越其他主流模型。这一举措有望推动AI创新，助力加密货币市场项目在DeFi、量化交易与区块链分析等领域快速集成强大AI能力（来源：DeepLearningAI）。

根据 Vitalik Buterin 的说法，具有 4050 亿参数的成本可能略高于当前的成本阈值，但仍低于 10**26 FLOP 阈值。他指出，开放权重的倡导者正在推动接近前沿模型的透明性，即使这些模型的发展资金越来越充足。

根据 VitalikButerin 的说法，参数为 4050 亿的模型的成本可能略高于成本阈值，但仍低于 10**26 flop 阈值。他指出，开放权重的倡导者希望即使前沿变得更加资金雄厚，近前沿模型仍保持开放。

根据Vitalik Buterin的说法，目前尚不清楚新法案对AI开发中的开放权重的影响。Buterin指出，早期版本的法案包含与开放权重不兼容的全面关闭要求，但这一要求现已被删除。他寻求证据以确定当前法案是否仍将针对开放权重，尽管一些AI安全倡导者表示支持该立法。

根据 Vitalik Buterin 的说法，目前不确定新法案是否会针对 AI 系统中的开放权重。尽管早期版本的法案包含不兼容开放权重的全面关闭要求，但这一要求已被删除。然而，一些 AI 安全倡导者表示支持该法案。