据来源称，一项新研究提出了一个简单的预提示，可让经过对齐训练的大语言模型给出多个可能答案，而非单一回答，从而恢复被对齐训练削弱的多样性（来源：X平台帖子，2025年10月15日）。根据该来源帖子，未提供具体模型清单、基准指标、同行评审状态或市场影响数据，因此目前尚无AI相关加密资产或AI概念股价格影响的直接证据（来源：X平台帖子，2025年10月15日）。

据该来源，宾州州立大学的研究显示，在受控评测中，使用更直白甚至粗鲁的提示词能让大型语言模型产出更尖锐且更准确的答案，相比于礼貌措辞更具效果。来源：宾州州立大学。 这一结果挑战了“礼貌提示更准”的普遍假设，强调语气是提示工程中可量化的性能调节因子。来源：宾州州立大学。 以往研究表明提示策略会显著影响大模型在推理与问答任务中的表现，验证了指令风格能改变准确率。来源：Google Research Chain-of-Thought Prompting（Wei 等，2022）与 Kojima 等，2022。 由于机构交易者普遍将AI与机器学习视为市场中最具影响力的技术，能可测提升准确率的提示技巧具有直接的工作流相关性，应用于研究、交易助手与与AI叙事相关的加密市场分析。来源：J.P. Morgan 2024 年电子交易趋势调查。

据 @AnthropicAI 表示，其工程博客发布新内容，强调要充分发挥AI智能体能力，开发者需要“上下文工程”，并在文章中讲解其工作原理与实施方法，信息来源：@AnthropicAI。 据 @AnthropicAI 表示，该指南面向搭建AI智能体的开发者，提供对上下文设置的系统化思路，可用于数据检索、工具调用与决策流程等生产场景，对从事加密与金融自动化研究与执行系统的开发者具有参考价值，信息来源：@AnthropicAI。

据 Miles Deutscher 称，他发布了一份基于两年日常使用经验的短版 AI 提示工程指南，并强调提示工程是 2025 年最有价值的技能，可显著提升输出质量（来源：Miles Deutscher，X，2025年9月2日）。对使用 AI 进行研究与执行的加密和美股交易者而言，应用该指南的提示方法有助于提升市场扫描、链上研究摘要与报告撰写的响应质量与效率，与作者“提升输出”的目标一致（来源：Miles Deutscher，X，2025年9月2日）。

据 @gdb 表示，GPT-5 在编码方面表现出色，并在合适的提示风格下效果更佳，该信息发布于 2025 年 8 月 30 日的 X 帖文并附带链接 https://t.co/BkdaM69Lln；来源：@gdb 于 X。该帖为关于编码能力与提示敏感性的能力声明，未提供任何量化基准、发布时间、产品规格或定价信息；来源：@gdb 于 X。该沟通为单一来源的标题信息，帖文内未提供补充证据或独立验证；来源：@gdb 于 X。

根據 Miles Deutscher 的說法，交易者和分析師可以通過為 AI 工具創建一個「提示庫」來實現「高投資回報率」。他建議一個工作流程，用戶可以讓 AI 模型 Grok 解讀圖片中的提示文本，然後將這些整理好的提示保存在像 Notion 這樣的數據庫中以供將來使用。對於交易者而言，這種方法可以通過擁有一個即用型的高效提示庫，來簡化市場數據、情緒分析或策略制定的研究與分析過程，從而提高效率和潛在的盈利能力。