据@GoogleDeepMind称，该团队已发布一套用于量化Gemini提示在能耗、排放与耗水方面影响的综合方法学，旨在为用户与利益相关方厘清AI的环境足迹；来源：@GoogleDeepMind 于 X，2025年8月22日。对于交易员而言，在数据中心、AI与加密相关用电预计到2026年或将大约翻倍之际，标准化的AI工作负载指标提高了对电力与水资源成本的敏感度，影响AI与区块链基础设施的ESG定价与筛选；来源：@GoogleDeepMind 于 X，2025年8月22日；国际能源署《Electricity 2024》报告（2024年1月）。

根据@JeffDean，谷歌发布技术论文，详述评估Gemini推理环境影响的方法，为交易员提供可验证的单次推理能耗基准（来源：Jeff Dean 于X，2025年8月21日）。@JeffDean称，Gemini Apps的文本提示中位能耗为0.24瓦时，形成明确的每次提示能效指标（来源：Jeff Dean 于X）。据此推算，100万次提示约耗电240千瓦时，1000万次约2.4兆瓦时，可直接用于工作负载能耗与成本模型（来源：Jeff Dean 于X）。对加密市场而言，该单次推理基准可用于评估与挖矿相邻的算力基础设施及AI相关代币的数据中心用电与效率（来源：Jeff Dean 于X）。