根据Richard Seroter的观点，Postgres的多功能性使其成为一种全能型数据库解决方案，可以满足搜索、向量、缓存、文档和时间序列等多种需求。这种方法可能消除了管理多个数据库引擎的需求，简化了基础设施，同时保持了效率和可扩展性。

据 @rseroter 称，谷歌云的 BigQuery 对话式分析与 TimesFM 基础模型结合，可用单条指令回答数据问题，取代以往需要深度 SQL 和多种工具的复杂流程（来源：@rseroter）。该组合实现零样本时间序列预测，无需模型搭建与冷启动，并支持以聊天方式完成数据准备与可视化（来源：@kweinmeister，来自 Google Cloud Medium）。对于数据团队而言，这为非专家提供了直接在 BigQuery 中开展预测与探索性分析的便捷路径（来源：@rseroter；来源：@kweinmeister，来自 Google Cloud Medium）。