根据@DowdEdward的发布，Perplexity CEO Aravind Srinivas表示，对数据中心最大的威胁是运行在终端设备上的本地智能，模型在用户自有芯片上运行，可通过测试时训练进行自适应，数据不离开本机，相关视频由@slow_developer于2026年1月1日在X平台分享（来源：@DowdEdward 于X；来源：@slow_developer 于X）。 基于这一论点，交易者可关注AI推理从中心化数据中心向边缘设备迁移的迹象，这对依赖云端工作负载与GPU密集型基础设施的公司（如ORCL与NVDA）构成负面传导，此解释直接源自Srinivas对本地自适应与数据本地性的强调（来源：@slow_developer 于X的视频引述Aravind Srinivas；来源：@DowdEdward 于X）。 该帖明确同时标注了$CRWV、$NVDA与$ORCL，显示作者围绕本地端AI叙事所关注的交易标的（来源：@DowdEdward 于X）。 源信息未提及任何加密货币或数字资产，也未提供与加密市场的直接影响评论（来源：@DowdEdward 于X；来源：@slow_developer 于X）。

据 @paoloardoino 称，QVAC Health 新测试版采用本地端AI模型，可对食物图像进行分析并计算卡路里与营养成分，强调100%隐私且无需云端传输；来源：@paoloardoino（X，2025年9月15日）。该帖称团队正为公众测试做准备，但未披露上线日期、定价、代币或区块链集成等信息；来源：@paoloardoino（X，2025年9月15日）。对交易者而言，关键信息包括功能范畴（本地端AI营养分析）、隐私定位（100%本地）、以及当前未出现任何加密关联；来源：@paoloardoino（X，2025年9月15日）。