根据 @DeepLearningAI，SEMI（Sample-Efficient Modality Integration）可用一个投影器加少量配对样本生成的LoRA适配器，把任意预训练编码器（图像、音频、视频、传感器、图）接入LLM，从而在无需大规模标注的情况下构建多模态大模型（来源：DeepLearning.AI The Batch）。在数据丰富域上预训练后，SEMI能以少样本快速适配新领域，并在多项任务上优于基线方法，体现出强样本效率（来源：DeepLearning.AI The Batch）。对加密与量化团队的可操作点是降低多模态分析落地的标注与启动门槛，但来源未提供成本数据或与市场表现的直接关联（来源：DeepLearning.AI The Batch）。