据安德鲁吴所述，DeepLearning.AI 发布了与 Box 合作、由 Box 首席技术官 Ben 授课的短课，教授如何用模型上下文协议 MCP 构建 LLM 应用。消息来源：Andrew Ng 在 X — 2025年9月17日 — deeplearning.ai/short-courses/build-ai-apps-with-mcp-server-working-with-box-files。 课程展示如何通过 Box MCP 服务器处理存储在 Box 文件夹中的文档，让 LLM 直接使用文件工具而无需编写自定义集成代码。消息来源：Andrew Ng 在 X — 2025年9月17日。 课程内容涵盖使用谷歌 ADK 设计多智能体系统，并通过 A2A 协议在编排器下协调各个智能体的工作流。消息来源：Andrew Ng 在 X — 2025年9月17日。 学习路径从本地文件处理应用起步，重构为对接 Box MCP 服务器，并迭代为多智能体工作流，为企业文件操作的智能体化落地提供了具体范式。消息来源：Andrew Ng 在 X — 2025年9月17日。 对交易者而言，这一动向凸显了基于 MCP 与 Box 的标准化智能体工具链与企业真实数据的结合，为评估企业级 AI 集成主题及其在加密市场的AI智能体叙事提供了实证参考。消息来源：Andrew Ng 在 X — 2025年9月17日。

根据 @gdb 的信息，ChatGPT 现已支持 MCP（模型上下文协议），该更新由 OpenAIDevs 在 X 平台发布。来源：https://twitter.com/gdb/status/1965810388966248652；https://x.com/OpenAIDevs/status/1965807401745207708 此次帖子表明 ChatGPT 在产品层面引入了对 MCP 的支持，向用户与开发者提供该协议在 ChatGPT 环境内的兼容能力。来源：https://twitter.com/gdb/status/1965810388966248652；https://x.com/OpenAIDevs/status/1965807401745207708 公告未提供价格、上线节奏或与加密资产相关的信息，交易者应关注 OpenAIDevs 后续发布的技术细节再进行仓位安排。来源：https://x.com/OpenAIDevs/status/1965807401745207708 在交易层面，可将其视为 AI 平台能力扩张的消息面催化，或影响 AI 概念股与 AI 相关加密板块的短期情绪；留意官方发布说明与开发文档落地前后的成交量与流动性变化。来源：https://x.com/OpenAIDevs/status/1965807401745207708

据Andrew Ng（@AndrewYNg）在推特发布，Anthropic（@AnthropicAI）与Elie Schoppik（@eschoppik）合作推出“MCP：构建丰富上下文AI应用”新课程。课程介绍了模型上下文协议（MCP），帮助开发者高效接入工具、数据和提示，提升AI应用开发能力。此举有望推动AI与区块链、去中心化应用深度融合，促进相关加密货币市场增长（来源：Andrew Ng推特，2025年5月14日）。

据 DeepLearning.AI 称，OpenAI 宣布支持由 Anthropic 开发的模型上下文协议（MCP），该协议可将语言模型连接到外部工具和专有数据源。这一集成到 OpenAI 的 Agents SDK 中，预计将通过提供更强大的数据连接和工具兼容性来增强交易算法。[来源: DeepLearning.AI](https://twitter.com/DeepLearningAI/status/1913336732948250941)

根据DeepLearning.AI，Andrew Ng强调了早期进行AI评估的重要性，并随着AI系统发展不断完善评估。这一方法可以显著提高AI模型的性能和可靠性。在同一更新中，Gemini 2.5 Pro因其在AI基准测试中的领先表现而备受关注，展示了其卓越能力。此外，OpenAI采用了模型上下文协议，旨在简化AI集成过程，而Byte Latent Transformer则成为AI架构中的新创新。这些进展对于希望在算法交易和决策过程中利用AI的交易者至关重要。