根据@StockMarketNerd的消息，AMD CEO苏姿丰今日在公开场合讨论了GPU与ASIC这一主题，相关信息于2025年12月3日发布在X平台，来源：@StockMarketNerd on X。 在比特币（BTC）网络中，挖矿主要使用针对SHA-256优化的ASIC矿机，GPU通常不具备竞争力，来源：Bitcoin.org文档。 在AI计算领域，GPU及类GPU加速器被广泛用于数据中心训练与推理，AMD将其Instinct MI300系列定位于这些工作负载，因此GPU策略对AMD数据中心前景至关重要，来源：AMD产品资料。 该帖未提供具体引述或完整文字记录，交易者应仅确认AMD管理层今日就GPU与ASIC取舍进行公开表态，并在完整内容公布后再评估交易影响，来源：@StockMarketNerd on X。

根据 @goodfellow_ian 的信息，他与同事在聚变领域的AI研究已有更多内容公开，并指向谷歌DeepMind在X上的官方更新作为此次披露的来源。来源：Ian Goodfellow 于X 2025年10月16日，Google DeepMind 于X 2025年10月16日 DeepMind此前已在同行评审研究中展示深度强化学习可控制托卡马克等离子体形态，为此次公开内容提供技术可信度。来源：Nature 2022 DeepMind 与 EPFL 此次帖子未提供部署时间表，且聚变能源仍处于前商业化阶段，因此电价假设与BTC矿工成本结构在短期内不发生直接变化。来源：Ian Goodfellow 于X 2025年10月16日，Google DeepMind 于X 2025年10月16日，国际能源署 2024，美国能源部 2023 短期交易上建议观察与核实，关注Google DeepMind是否发布同行评审论文、代码或数据集，并跟踪能源敏感型加密相关股票及上市BTC矿企的情绪波动而非基本面变化。来源：Google DeepMind 于X 2025年10月16日 从更长期看，若电力成本下降，将直接提升比特币挖矿毛利，因为电力是矿工的主要运营成本。来源：国际能源署 2024，Riot Platforms 2023 年度报告