据@satyanadella称，一项发表于Cell的研究推出GigaTIME，这一AI方法可从常规病理切片模拟空间蛋白质组学，从而在数十种癌症和数百个亚型中开展人群规模的肿瘤微环境分析，来源：Satya Nadella 在 X 与 Cell 期刊。该研究由Providence与华盛顿大学合作开发，旨在更快连接基因突变、免疫活性与临床结局等关键肿瘤学指标，来源：Satya Nadella 在 X。计算病理与空间蛋白质组学流程通常依赖GPU加速，强调其与AI基础设施敞口的相关性，对二级市场与数字资产叙事均具参考价值，来源：NVIDIA 开发者博客（计算病理与GPU加速）。在加密市场方面，去中心化算力网络Render RNDR与Akash AKT均称为AI工作负载提供GPU算力，将AI算力需求叙事与已上市AI代币建立联系，但未指向本研究的直接参与，来源：Render Network 文档与 Akash Network 文档。该公告未提及任何加密货币、区块链或代币集成，来源：Satya Nadella 在 X。