据@sundarpichai称，Google发布了可完全在本地设备运行的开源嵌入模型EmbeddingGemma，主要面向搜索与检索场景。据@sundarpichai称，该模型在MTEB基准测试中位列500M参数以下第一，性能可与体量近乎两倍的模型相当。据@sundarpichai称，该模型可提供用于搜索、检索等任务的先进嵌入表示。据来源称，此次发布未提及定价、可用性、许可条款或与加密/区块链集成的相关信息。

根据Google DeepMind称，EmbeddingGemma是一款面向端侧AI的开放嵌入模型，被描述为同类最佳，面向无需云依赖的实际部署场景（来源：Google DeepMind在X，2025年9月4日）。Google DeepMind表示，该模型仅有308M参数，旨在在保持小型与高效的同时实现SOTA表现（来源：Google DeepMind在X，2025年9月4日）。Google DeepMind补充称，该模型可在无网络连接时运行，强调其离线推理能力与对移动设备和边缘设备的适配（来源：Google DeepMind在X，2025年9月4日）。该帖未提供公开基准、许可信息或发布文件等更多细节（来源：Google DeepMind在X，2025年9月4日）。对交易者而言，此次公告对端侧高效与离线能力的强调，有助于聚焦本次披露所涉及的边缘AI与移动AI用例（来源：Google DeepMind在X，2025年9月4日）。

据 DeepLearning.AI 称，谷歌为全新 Pixel 10 推出 Magic Cue，这是一套可监测用户行为并在无需提示的情况下自动呈现航班号、日期、姓名、地点与照片等关键信息的 AI 系统。来源：DeepLearning.AI 于 X，2025年8月30日。 据 DeepLearning.AI 称，Magic Cue 采用更新版 Gemini Nano，显示谷歌将其最新小型模型部署于旗舰消费设备。来源：DeepLearning.AI 于 X，2025年8月30日。 据 DeepLearning.AI 称，该帖未提及任何加密或区块链集成，因此短期交易关注点在 Alphabet 的智能手机端 AI 功能落地节奏，而非链上功能。来源：DeepLearning.AI 于 X，2025年8月30日。

据 @paoloardoino 称，QVAC Health 测试版已新增饮食、运动、生物标志物与症状日志，并采用 100% 端侧 AI，同时对接 Whoop 与 Oura，实现统一且私密的数据收集。来源：@paoloardoino 于 X 平台 https://twitter.com/paoloardoino/status/1957033294576374045 据 @paoloardoino 称，该应用被定位为“完全私密、安全空间”，并通过 qvac.tether.io 提供服务，表明该项目隶属 Tether 域名体系。来源：@paoloardoino 于 X 平台 https://twitter.com/paoloardoino/status/1957033294576374045；qvac.tether.io 据 @paoloardoino 称，此次明确的测试版发布与端侧 AI 方向，为 Tether 品牌工具在隐私健康数据与 AI 领域的落地提供了可核验进展，交易员可将其纳入稳定币生态动态的跟踪清单。来源：@paoloardoino 于 X 平台 https://twitter.com/paoloardoino/status/1957033294576374045；qvac.tether.io