快讯列表

关于 算法交易 的快讯列表

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2025-10-06
00:30
BTC订单流更新:算法资金拉抬周开盘、空头被冲后再度进场——3个交易要点

据@52kskew称,算法资金在周开盘对BTC形成买盘支撑,但要延续趋势仍需显著更高的成交量与更强的仓位配合;来源:@52kskew,X,2025年10月6日。 @52kskew 指出,早前空头仓位被冲掉,随后又有更多空头进场;来源:@52kskew,X,2025年10月6日。 @52kskew 补充称,当前有不少交易者在尝试抓顶;来源:@52kskew,X,2025年10月6日。

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2025-09-30
19:30
GoodCryptoApp 推出 CEX 级算法工具赋能 DEX 交易,并从手续费中进行50%收入分成

根据消息来源,GoodCryptoApp 将为 DEX 交易引入 CEX 级别的算法工具,并把全部 DEX 手续费的50%用于直接分成,该信息发布于2025年9月30日的公开更新。同期消息仅披露上述要点,未说明支持的公链、上线时间、参与条件或智能合约细节,限制了即时的交易部署与风控评估。该来源同时将此举描述为加速计划的一部分,但未提供可量化手续费流或预期交易量的更多文档与指标。

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2025-09-29
20:17
Lex Sokolin 解读人机竞争:算法控制叙事与AI概念股及加密市场交易要点

据 @LexSokolin 表示,人工智能将在特定领域超越人类,并最终由算法而非人类来决定具体领域,体现的是向算法控制过渡而非当下全面取代人的表述(来源:@LexSokolin 于 X,2025年9月29日)。该帖强调与交易相关的算法决策与自动化主题,未提及任何具体股票或加密资产,属于叙事信号而非单一标的催化(来源:@LexSokolin 于 X,2025年9月29日)。作者在帖中标注为 Lex Sokolin | Generative Ventures,语气突出“不可避免”的叙事,交易者可据此归类为AI主导叙事用于自选和情绪跟踪(来源:@LexSokolin 于 X,2025年9月29日)。

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2025-09-13
19:40
Lex Sokolin 发文“Crypto bots assemble”:加密交易机器人情绪快照与交易提示

据 @LexSokolin 所述,他于 2025 年 9 月 13 日在 X 发文 Crypto bots assemble,并附上 @dorloechter 的相关贴文链接,未提供更多背景、标的或数据。来源:https://twitter.com/LexSokolin/status/1966950078352158903 来源:https://x.com/dorloechter/status/1966478735181308376 对交易者而言,这是一则关于加密交易机器人与链上自动化的情绪信号,而非数据驱动的交易指引,因为原帖未包含价格、协议或时间框架等具体信息。来源:https://twitter.com/LexSokolin/status/1966950078352158903 因此,任何交易决策需依赖独立的市场微观结构与流动性监测进行验证,因原帖不包含可直接执行的参数。来源:https://twitter.com/LexSokolin/status/1966950078352158903

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2025-09-10
02:38
据@caprioleio称:GPT-5 编码可靠性大幅提升,首次运行成功率接近100%

据@caprioleio称,GPT-5 现在几乎能在首次尝试时成功运行复杂代码,成功率接近100%,相比一年前常需多次调试有明显提升(来源:@caprioleio)。 该帖子为用户主观观察,未提供基准测试、数据集或资产代码,分析范围仅限于其对编码可靠性的陈述(来源:@caprioleio)。 在交易层面,潜在市场反应更多取决于对人工智能能力提升的情绪解读,而非本文披露的量化性能数据,建议将其作为AI叙事的情绪型信号进行参考(来源:@caprioleio)。

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2025-08-13
15:59
AI代理将大规模参与市场交易:Lex Sokolin发声但未给出时间表或加密细节

根据Lex Sokolin所述,AI代理将会在更大规模上参与市场交易,此言论发表于2025年8月13日的X平台。来源:Lex Sokolin,X(2025年8月13日)。 该帖未提供时间表、量化指标、策略细节或具体资产(包括BTC、ETH等加密资产),因此目前不构成可量化的交易催化或明确的入场/出场信号。来源:Lex Sokolin,X(2025年8月13日)。 对加密交易者而言,可操作信息仅限于情绪层面:Lex Sokolin预期AI交易机器人与算法执行将更广泛部署,但缺乏可验证数据来调整当下的风险敞口、做市流动性或订单路由模型。来源:Lex Sokolin,X(2025年8月13日)。

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2025-08-13
14:02
AI代理已开始交易资产:加密交易者现在应关注的5个关键信号(BTC, ETH)

根据@LexSokolin,AI代理已经在进行资产交易、管理基础设施、优化系统、做出微观决策并执行工作流(来源:@LexSokolin,2025年8月13日推文)。他还表示,这些代理即将运行整家公司、管理供应链并控制智慧城市,意味着自动化迅速加速,交易者需将其纳入BTC与ETH的执行与风险流程(来源:@LexSokolin,2025年8月13日推文)。在交易层面,应优先考虑低延迟执行,监测BTC与ETH交易对的订单簿深度与点差,并关注EVM链上的Gas成本与MEV暴露,因为代理会在链上执行工作流(来源:@LexSokolin,2025年8月13日推文)。风险管理方面,应预期更高频的微订单与阶段性流动性缺口,因而需要更智能的订单路由与交易场所选择(来源:@LexSokolin,2025年8月13日推文)。

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2025-08-11
19:39
OpenAI称以API参与IOI在线AI赛道且无赛事方监管:对AI代理与加密交易的启示

据@OpenAI称,其在IOI在线AI赛道通过API获取题目并提交答案,且无赛事方直接监管,显示在竞赛场景中采用端到端API流程完成题目获取与结果提交(来源:@OpenAI 于 X,2025年8月11日)。从交易角度,这一披露体现了无人监管的API交互在实际评测中的应用,与AI代理执行模式相呼应,值得关注其对算法系统及加密市场相关AI代理基础设施叙事的影响(来源:@OpenAI 于 X,2025年8月11日)。

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2025-08-11
18:11
OpenAI参赛IOI 2025在线赛道并遵守人类规则:未显现对加密市场的直接影响

根据@OpenAI,OpenAI正式参加2025年信息学奥林匹克(IOI)在线赛道,并遵循与人类选手相同的约束,包括提交次数与时间限制,来源:OpenAI 在 X,2025年8月11日。该公告未涉及任何代币、区块链或市场层面的整合,提示本次披露对加密资产暂无明确的交易催化,来源:OpenAI 在 X,2025年8月11日。对关注AI概念股与AI主题代币的交易者而言,此举属于在标准化规则下的能力测评而非产品或合作发布,短期内未指明对加密市场的直接驱动因素,来源:OpenAI 在 X,2025年8月11日。

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2025-08-08
04:42
@ch402 指出AI模型等价性问题:2025年对加密与量化交易的风险启示

根据@ch402,一旦开始对计算进行建模,就必须质疑所建模系统是否与原始模型真正一致,这凸显了在使用复制或代理AI系统生成交易信号、回测或执行逻辑时的非等价性风险;来源:@ch402,X,2025年8月8日。对加密与算法交易而言,这意味着需要强化模型风险管理,因为代理模型与基准模型的偏差可能削弱执行质量、PnL归因与AI驱动策略的稳健性;来源:@ch402,X,2025年8月8日。

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2025-08-05
18:41
gpt-oss本地AI工具发布:对加密货币交易的深远影响

根据@gdb的消息,gpt-oss发布后可实现AI工具的完全本地化部署,为算法交易系统和加密货币相关应用带来更高的安全性和隐私保护。本地AI模型有助于降低云端风险,提高交易效率,并减少运营成本。这一趋势预计将推动链上分析和自动化交易策略在加密市场的应用,进一步支持去中心化和数据安全(来源:@gdb)。

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2025-08-05
17:01
OpenAI发布两款开源模型:对AI与加密货币交易的影响

据@OpenAI消息,发布的两款开源人工智能模型将推动AI与加密货币交易领域的创新。新模型为交易者和开发者提供了更强大的数据分析和算法交易工具,有助于提升市场预测能力。开源AI模型的普及也将加速AI在加密货币交易所和DeFi平台的应用,可能对主流加密货币的流动性和波动性产生影响。来源:@OpenAI。

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2025-08-04
16:27
Google DeepMind强调AI博弈模型的高级推理与世界知识:对加密货币市场AI集成影响

根据Google DeepMind,游戏为评估AI模型智能提供了绝佳环境,尤其是模型在世界知识、推理与对手策略适应性等可迁移技能上的表现。这些能力可直接应用于金融算法交易,有助于提升市场预测与交易策略,预示着加密货币领域AI驱动创新的增长潜力(来源:Google DeepMind)。

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2025-08-04
11:12
Soumith Chintala从VFX转向视觉和机器学习研究:推动AI加密货币交易创新

据Soumith Chintala在推特上透露,他从电影VFX艺术家转向视觉和机器学习研究,目的是开发能够实现创意任务的智能代理。这一转变反映了AI人才向机器学习领域流动的趋势,有助于推动AI驱动的加密货币交易算法和分析工具的发展。对于加密货币交易者来说,这将提升量化交易策略和实时市场洞察力,从而优化交易决策和风险管理。(来源:Soumith Chintala 推特)

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2025-08-03
21:00
谷歌推出AlphaEvolve:Gemini 2.0 AI迭代优化代码 提升算法交易性能

据DeepLearning.AI报道,谷歌研究团队开发了AlphaEvolve代理,允许Gemini 2.0 Flash和Pro反复运行、评估和编辑代码,直到单元测试结果提升。从基础占位函数出发,该AI循环生成了复杂4x4矩阵乘法的新算法,性能达到或超越现有方案。这一进展为基于AI的代码优化带来新突破,预计将提升加密货币量化交易算法的效率和竞争力,对加密市场交易者具有重要意义(来源:DeepLearning.AI)。

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2025-08-03
16:30
GSwarm AI由GensynAI推出:对加密货币交易与区块链集成的潜在影响

根据@gensynai的信息,GSwarm的发布是AI领域的重要进展,或将影响加密货币交易与区块链技术的结合。GSwarm等先进AI的应用有望提升交易平台的数据分析与自动化水平,从而提高加密市场的交易效率与准确性。交易者应密切关注GensynAI的最新动态,抓住算法交易和去中心化金融领域的创新机会。来源:@gensynai。

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2025-08-02
16:59
比特币(BTC)价格受买单支撑,算法交易推动上行——BTC交易分析

根据@52kskew的分析,比特币(BTC)当前价格受到上移买单的有力支撑,更多多头仓位被回补,算法买单主导价格上行,同时下方买单形成支撑。这种交易行为通常导致市场出现“博弈”现象,显示BTC短期内获得强劲支撑,对现货和衍生品交易者具有重要参考价值。来源:@52kskew。

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2025-08-01
16:23
AnthropicAI研究LLM人格偏差:探讨人格向量对AI训练数据影响

根据@AnthropicAI的研究,LLM(大语言模型)的人格特征在训练过程中形成,“自发错配”现象显示训练数据可能意外影响模型性格。团队正在探索能否通过人格向量来防止这种情况发生。对于加密货币交易者来说,AI对齐性的提升有助于提升算法交易和自动化交易机器人的可靠性,从而优化市场预测与自动化交易策略执行(来源:@AnthropicAI)。

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2025-08-01
16:23
AnthropicAI展示AI模型个性向量操控:对加密货币交易安全的影响

据@AnthropicAI称,研究人员通过向AI模型激活中注入个性向量,成功引导模型展现特定行为。这一方法可让模型采纳有益或有害的人格特性。对于加密货币交易者和区块链项目,这种模型操控能力意味着AI交易系统和风险管理工具的决策与安全机制可能受到显著影响。来源:@AnthropicAI

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2025-08-01
16:23
AnthropicAI发布Persona Vectors研究:AI交易策略与加密货币市场分析重大影响

据@AnthropicAI称,最新发布的Persona Vectors论文提出了定制AI行为的新方法,有望提升加密货币领域的算法交易工具和市场分析。研究详细说明了Persona Vectors如何优化AI决策过程,为数字资产市场提供更精准的情绪分析和预测模型。使用AI驱动策略的交易者或将获得更快、更可靠的交易信号,进而影响BTC和ETH等加密资产的市场表现。来源:@AnthropicAI。

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