快讯列表

关于 系统化交易 的快讯列表

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2025-12-09
17:55
散户交易机器人失败的两大原因:量化逻辑 + 人为纪律的专业运营带来更稳健结果

根据@w_thejazz,散户交易机器人失败主要因为两点:要么“一次设定不再管理”,要么“情绪化频繁干预”,这会破坏系统化执行和一致性。来源:@w_thejazz,X平台,2025年12月9日。他表示,专业运营是以量化逻辑配合严格的人为纪律,并据此解释其结果与散户常见表现不同,这提示交易者应在规则驱动策略下进行有节制的人工监督,而非情绪化改动。来源:@w_thejazz,X平台,2025年12月9日。

来源
2025-12-08
17:04
格林布拉特规则化策略击败99%:加密交易BTC、ETH的系统化启示

根据 @QCompounding 的信息,乔尔·格林布拉特不追热点、不做择时,而是多年坚持同一套公式,并取得击败99%专业人士的成绩,来源:@QCompounding 在X 2025年12月8日。 在交易执行上,这指向采用简单、可重复的规则化清单与固定再平衡节奏,而非主观判断,来源:@QCompounding 在X 2025年12月8日。 在加密市场如BTC与ETH中,同样的原则更倾向于使用系统化的进出场规则以避免受新闻驱动的择时波动,来源:@QCompounding 在X 2025年12月8日。

来源
2025-12-08
17:04
系统化加密交易纪律:在回撤期坚持策略以守住优势与复利,适用于BTC与ETH

据@QCompounding称,成熟策略会阶段性跑输,关键是在回撤中仍严格执行系统而非中途放弃;这正是检验优势与执行力的时刻,尤其在波动较大的BTC、ETH与山寨币市场中更为重要,来源:@QCompounding,X平台,2025年12月8日。 在交易层面,预先设定最大回撤与跟踪误差容忍度,将其作为减仓或降杠杆的触发条件,而非更换策略,来源:@QCompounding,X平台,2025年12月8日。 按照最初的交易假设与预设观察窗口评估策略表现,避免对短期跑输做出情绪化反应,来源:@QCompounding,X平台,2025年12月8日。 将杠杆与资金配置与策略可承受的连亏区间相匹配,确保系统能穿越波动并持续复利,来源:@QCompounding,X平台,2025年12月8日。

来源
2025-11-04
19:57
Jelly Jelly 衍生品未平仓量超过全面摊薄市值,做市商风险拉警报

据@ThinkingUSD称,Jelly Jelly 的衍生品未平仓量已大于该代币的全面摊薄市值,显示出未平仓量与FDV的极端失衡,来源:@ThinkingUSD。据@ThinkingUSD称,这类结构对系统化交易公司是“诱饵”,来源:@ThinkingUSD。据@ThinkingUSD称,该失衡可能在持仓被动去杠杆时引发高知名度做市商爆仓风险,来源:@ThinkingUSD。据@ThinkingUSD称,他从未见过这种异常,凸显了该合约的非常规风险特征,来源:@ThinkingUSD。

来源
2025-05-27
16:32
KookCapitalLLC分享打破加密货币交易亏损循环的实用策略

根据KookCapitalLLC在推特上的观点,越来越多加密货币交易者关注如何打破持续亏损的循环(来源:@KookCapitalLLC,2025年5月27日)。推文指出,合理的风险控制、制定明确的进出场策略以及使用交易日志分析表现成为关键方法。这些实用建议有助于交易者减少情绪化操作,提高在高波动加密市场中的盈利能力,推动市场行为向更理性和系统化方向发展。

来源
2025-05-22
16:04
乔尔·格林布拉特投资公式:稳定策略如何助力加密货币交易者超越市场

据@jaltucher报道,乔尔·格林布拉特的投资成功源于其始终如一地执行经过验证的投资公式,避免追逐市场热点和试图择时操作(来源:《打败市场的小书》,Greenblatt, 2005)。他多年来坚持系统化策略,击败了99%的专业投资者。对于加密货币交易者来说,这说明采用纪律化、规则驱动的交易系统,比情绪化决策或追逐热门币种更能获得稳定回报,并有效降低市场波动带来的风险。

来源
2025-05-22
16:04
信任交易公式:数据支持的加密货币交易策略

根据@tradingview消息,成功的加密货币交易不需要高深的数学知识,只需坚持执行经过验证的交易策略,并信任数据驱动的交易公式。数据显示,遵循系统化流程能提高盈利能力,减少情绪化操作,特别是在比特币和以太坊等高波动市场表现突出(来源:@tradingview,2024年6月)。

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