根据@hyperbolic_labs的信息，Hyperbolic今日已提供英伟达H100，且将在供给稳定并通过内部可靠性标准后上线B200及其他新一代加速器，来源：@hyperbolic_labs，2025年8月22日。该公司同时下线其Spot产品，并提供平滑迁移路径以确保工作负载以更高可靠性持续运行，来源：@hyperbolic_labs，2025年8月22日。对于关注云GPU租赁的AI与加密基础设施交易者而言，这一更新明确了Hyperbolic的近期硬件供给与以可靠性为先的接入政策，从而界定了平台上AI与区块链工作负载的使用条件，来源：@hyperbolic_labs，2025年8月22日。

据 @hyperbolic_labs 披露，伯克利天空计算实验室研究员谭思俊开发的 LLoCO 技术可在处理 128k 上下文的同时将 Token 使用量减少 30 倍。来源：Hyperbolic Labs 于 X 该案例报告显示推理速度提升至 7.62 倍。来源：Hyperbolic Labs 于 X 该项目由 Hyperbolic Labs 的英伟达 H100 GPU 提供算力支持。来源：Hyperbolic Labs 于 X

据Hyperbolic（@hyperbolic_labs）称，LLoCO在英伟达H100上使128k长度序列推理最高加速至7.62倍、微调训练吞吐量提升至11.52倍，并实现单张H100处理128k上下文（来源：Hyperbolic 于X平台，2025年8月21日）。在交易层面，这些经披露的指标为评估H100在长上下文LLM场景中的单位算力吞吐提供了实测数据，可用于观察AI算力效率与H100部署表现（来源：Hyperbolic 于X平台，2025年8月21日）。

根据Hyperbolic的披露，LLoCO在英伟达H100上对128k长度序列的推理速度最高提升至7.62倍；来源：Hyperbolic @hyperbolic_labs，2025年8月20日。根据Hyperbolic的披露，LLoCO在H100上的微调阶段吞吐量提升11.52倍；来源：Hyperbolic @hyperbolic_labs，2025年8月20日。根据Hyperbolic的披露，LLoCO实现单卡H100即可处理128k上下文；来源：Hyperbolic @hyperbolic_labs，2025年8月20日。