据 AnthropicAI 称，SGTM 遗忘难以被撤销，恢复被“遗忘”的知识相较 RMU 需要多 7 倍的微调步骤，意味着逆转成本与工作量显著更高（来源：Anthropic 在 X，2025-12-09）。在交易层面，这一 7 倍差值为评估 SGTM 与 RMU 稳健性的量化指标，可用于跟踪逆转周期与优化迭代强度的变化（来源：Anthropic 在 X，2025-12-09）。

根据Anthropic (@AnthropicAI) 的报告，他们最近的合成越狱实验表明，宪法分类器显著降低了越狱的有效性。分类器将拒绝率小幅提高了0.4%，同时计算开销增加了24%。这些发现对于关注AI技术投资的交易者来说至关重要，因为它们突出了部署此类分类器的潜在效率和成本影响。Anthropic正在积极努力降低这些增加的成本，可能会影响未来AI的采用和市场动态。