据@timnitGebru称，有人利用经济灾难导致的人们缺乏选择来获取低质量AI训练数据，而研究者因自认为处于“金字塔顶端”而忽视了这种剥削，直到影响最终波及到他们，凸显AI数据来源与伦理风险（来源：@timnitGebru 在X，2025年10月23日）。该帖将所收集的数据明确描述为“低质量”，并将此类做法界定为趁人之危，从而引发对AI数据采集方式的审视（来源：@timnitGebru 在X，2025年10月23日）。该帖还引用了@TheAhmadOsman的相关讨论，但未提供进一步的市场或加密资产细节（来源：@timnitGebru 在X，2025年10月23日）。

据Anthropic称，其正在测试从AI训练数据中移除危险的CBRN信息，以便即使模型被越狱也无法获得相关敏感内容。来源：Anthropic (@AnthropicAI) 在X，2025年8月22日。 Anthropic表示，这是一种在源头对训练语料进行数据净化的路径，侧重剔除危险CBRN材料，而非仅依赖下游安全训练，目标是降低模型被滥用的风险。来源：Anthropic (@AnthropicAI) 在X，2025年8月22日。 该帖未披露具体数据集、落地时间表或产品发布信息，使得与AI叙事相关的加密市场短期催化尚不明确。来源：Anthropic (@AnthropicAI) 在X，2025年8月22日。 关注AI安全主题的交易者可跟踪Anthropic后续的说明或发布，以获取可能影响AI概念数字资产仓位的信号。来源：Anthropic (@AnthropicAI) 在X，2025年8月22日。