@AnthropicAI 称，AI辅助组完成测验平均快约两分钟，但该时间差异在统计上不显著，来源：@AnthropicAI 在X。@AnthropicAI 称，AI组平均得分低17%，约等于两个等级，来源：@AnthropicAI 在X。@AnthropicAI 称，该结果提示存在速度与准确性的权衡，在企业级AI落地中应优先关注准确性指标并进行严格评估，来源：@AnthropicAI 在X。

根据Anthropic的说法，在交易策略中监控思维链（CoT）可能无法有效识别罕见的灾难性行为，特别是在CoT推理不关键的情况下。然而，CoT监控在交易系统的训练和评估阶段仍可能有助于发现不良行为（来源：AnthropicAI）。

根据 OpenAI，该组织与原始论文作者合作开发了详细的评分标准，以评估20篇论文的复制尝试。这些评分标准包含8,316个由LLM裁判评估的具体要求，确保复制保真度的精确评估。

据@jessepollak称，交易者应考虑创建多个Zora代币，以便在做出最终判断之前更好地理解和规范其使用。此方法表明，熟悉该过程可能会揭示这些代币的真正潜力和形式。