据Kekalf, The Vawlent (@NFT5lut)称，计划在边缘设备上运行去中心化开源AI实验，目标是实现更快、更便宜且免费获取的AI服务（来源：Twitter，2025年6月1日）。该实验有望降低去中心化AI和边缘计算相关加密项目的运营成本，提高效率，从而吸引更多投资者关注如Fetch.ai和Bittensor等AI加密货币，预计将提升相关代币的市场交易量和价格波动。

据gensyn（@gensynai）消息，RL Swarm已集成Metal支持，使搭载苹果芯片（M2、M3、M4）的Mac用户能够更快进行AI训练（来源：@gensynai，2025年5月28日）。这一升级提升了RL Swarm网络的算力，有望推动去中心化AI训练的效率和普及度。对于加密货币市场，相关AI基础设施代币和项目或受益于技术升级带来的生态扩展和需求增长。

根据Evan（@StockMKTNewz）引用CNBC的消息，微软（MSFT）今日发布了两款能够离线运行AI模型的下一代Copilot+ PC（来源：Twitter，2025年5月6日）。这一硬件创新推动了去中心化AI的发展，有望带动区块链AI平台及边缘计算相关加密项目的需求增长。交易者应关注支持本地AI处理的区块链及加密货币项目，此趋势有望加速AI硬件与去中心化应用的结合，对AI与加密市场产生重要影响。

根据Paolo Ardoino的说法，未来的AI模型训练将不再依赖于一百万个GPU的蛮力。相反，更好的模型开发将显著降低培训成本，并强调数据访问仍然是关键。Ardoino建议推理将转向本地或边缘计算，使当前在蛮力方法上的支出在事后看来显得低效。