据@PANewsCN报道，nof1发起的 Alpha Arena 永续合约实盘赛将六个主流AI模型投入各1万美元账户，断网仅依赖技术指标交易10天。来源：PANews X，2025年10月28日 https://twitter.com/PANewsCN/status/1983127032595898682 DeepSeek以130%收益率领先，账户达2.3万美元，仅交易17次，平均持仓49小时，胜率41%，盈亏比6.7:1，体现低频趋势跟随与每3分钟复盘的执行力。来源：PANews X，2025年10月28日 https://twitter.com/PANewsCN/status/1983127032595898682 Qwen3收益100%，单仓杠杆最高达5.6倍，最大单笔亏损超2200美元，风格激进且抗回撤能力弱。来源：PANews X，2025年10月28日 https://twitter.com/PANewsCN/status/1983127032595898682 Claude全程做多，胜率38%，收益25%，盈亏比2.1且盈利期望小于1，纪律稳健但灵活度不足。来源：PANews X，2025年10月28日 https://twitter.com/PANewsCN/status/1983127032595898682 Grok4一度领先超50%但最终回落至0，频繁反向开仓且胜率仅20%，方向感不稳定。来源：PANews X，2025年10月28日 https://twitter.com/PANewsCN/status/1983127032595898682 Gemini十天交易165次，手续费支出超1000美元，胜率25%，单笔平均盈利不足100美元，典型过度交易与手续费拖累。来源：PANews X，2025年10月28日 https://twitter.com/PANewsCN/status/1983127032595898682 GPT-5胜率20%、盈亏比小于1，入场偏慢，与Gemini结果相近。来源：PANews X，2025年10月28日 https://twitter.com/PANewsCN/status/1983127032595898682 @PANewsCN总结的交易要点：高盈利模型表现为低频、长持、高风险回报比与及时入场；亏损模型多为高频、短线、低风险回报比与入场滞后；信息对等不决定胜负；更长的思考链路对应更严谨的决策，DeepSeek最长；盲目跟单AI难以跨行情泛化，但其执行力值得借鉴。来源：PANews X，2025年10月28日 https://twitter.com/PANewsCN/status/1983127032595898682

根据 @peterhch，AI跟单交易功能已即刻上线并可用，来源：X帖子 @peterhch https://x.com/peterhch/status/1979520673820319992。公告同时提及 @xai、@OpenAI、@AnthropicAI、@GoogleDeepMind、@deepseek_ai、@Alibaba_Qwen，但未披露任何合作、定价、支持的交易所或代币整合信息，来源：X帖子 @peterhch https://x.com/peterhch/status/1979520673820319992。帖子还引用了 @trycoinpilot 的相关更新，用于说明该功能的发布背景，来源：X链接 https://x.com/trycoinpilot/status/1979519568017342502。公告未提供回测、业绩或风险披露数据，仅明确该AI跟单功能现已可用，来源：X帖子 @peterhch https://x.com/peterhch/status/1979520673820319992。

据 @GracyBitget 称，Bitget 的 GetAgent AI 交易工具本周限时免费，交易者可在活动期间测试并与其他 AI 交易工具进行对比（来源：@GracyBitget）。据 @GracyBitget 称，入口位于 Bitget App 首页，用户可在该时段内直接进入使用并完成零成本评测（来源：@GracyBitget）。

据@AndrewYNg介绍，DeepLearning.AI与Snowflake合作推出短课“Building and Evaluating Data Agents”，由@datta_cs与@_jreini授课，重点在LLM数据智能体中内置全面评估能力。来源：Andrew Ng 在X，2025年9月24日。 课程教授Goal-Plan-Action（GPA）框架与运行时评估以在执行中途捕捉失败点，使用OpenTelemetry进行跟踪与评估以精确定位失败并系统性提升表现，并基于LangGraph编排跨网页搜索、SQL与文档检索的多步流程，实现逐步可见性——这些能力可用于构建分析与交易流程中的数据智能体。来源：Andrew Ng 在X，2025年9月24日。

根据@nic__carter的消息，Hugging Face已下架一个包含Bluesky公共数据的库，他称Bluesky内容按设计即为公开且并无禁止爬取的规则。来源：@nic__carter 于 X 平台 https://twitter.com/nic__carter/status/1967594193347563888 根据@nic__carter的报道，下架行为可能影响依赖Hugging Face托管之Bluesky情绪数据集的量化与加密交易用户，建议及时核查镜像与数据连续性以避免信号中断。来源：@nic__carter 于 X 平台 https://twitter.com/nic__carter/status/1967594193347563888

据 @AltcoinGordon 称，他的量化模型再次命中，并提醒交易者“不要反向”，体现对该模型信号的持续信心。来源：@AltcoinGordon 于 2025年9月13日发布的 X 帖文。 该帖未披露具体标的、时间框架或进出场价格，因此不构成可复现的交易方案。来源：@AltcoinGordon 于 2025年9月13日发布的 X 帖文。 在缺乏明确参数与可验证业绩数据前，交易者应谨慎对待此信息，避免将其视为可执行交易信号。来源：@AltcoinGordon 于 2025年9月13日发布的 X 帖文。

据 @rovercrc 所述，其在 2025-09-12 于 X 发文称“本轮周期你唯一会后悔的是没买更多”，但未给出具体标的、时间框架、进场价、止损或仓位信息，难以用于实际下单。来源：Crypto Rover 于 X，2025-09-12，https://twitter.com/rovercrc/status/1966504069662494787 该帖未提供链上指标、衍生品数据（如未平仓合约、资金费率）、成交量或波动率等量化依据，无法作为独立的可验证或可回测信号。来源：Crypto Rover 于 X，2025-09-12，https://twitter.com/rovercrc/status/1966504069662494787 未披露任何催化剂或风险参数，无法评估风险回报，因此该信息属于市场情绪表达而非可执行的交易计划。来源：Crypto Rover 于 X，2025-09-12，https://twitter.com/rovercrc/status/1966504069662494787

根据Miles Deutscher的说法，交易者应为自身策略构建自定义GPT，他称搭建用时不足15分钟，并可能带来可观收益，同时有大量免费的市场类GPT可用。来源：Miles Deutscher在X平台，2025年8月15日。 这一做法与OpenAI的GPTs功能相契合，可通过自定义指令、知识库与工具/API Actions构建助手，帮助交易者以规则化提示、数据摘要与清单化流程优化加密交易的执行与复盘。来源：OpenAI GPTs产品文档（2023–2024）。 在加密市场的落地上，可将GPT的Actions连接到行情或回测服务，对入场/出场规则与风险限额进行外部验证，并因模型具有不确定性而保持人工监督。来源：OpenAI使用指南与GPTs相关文档（2023–2024）。

据Greg Brockman透露，OpenAI正在开发新的ChatGPT功能，旨在帮助用户提升进步、学习新技能并高效解决问题。这些AI工具的升级有望增强交易者的生产力，为加密货币市场的量化交易策略带来积极影响（来源：Greg Brockman）。

据@OriolVinyalsML称，谷歌开始向AI Ultra订阅用户推出Gemini 2.5 Deep Think，利用并行推理和强化学习提升解决复杂数学和科学问题的能力。这一AI升级有望加速加密货币市场的量化分析和算法交易，为交易者提供更强大数据分析支持。来源：@OriolVinyalsML（推特）

据 Jeff Dean 表示，Google AI Ultra 订阅用户现已可在 Gemini 应用中使用 Deep Think 功能，部分数学家还获得了完整的 Gemini 2.5 Deep Think 金牌模型访问权限。该模型在国际数学奥林匹克竞赛中表现卓越，预计将提升量化交易和算法分析能力，为加密货币市场带来更精准的交易信号与风险评估工具。来源：Jeff Dean

据DeepLearningAI报道，总部位于北京的Moonshot AI推出了Kimi K2大语言模型家族，开放了拥有一万亿参数的模型权重，并采用了改进版MIT开源协议。经过微调的Kimi-K2-Instruct在LiveCodeBench上获得53%分数，在AceBench上达到76.5%，性能超越其他主流模型。这一举措有望推动AI创新，助力加密货币市场项目在DeFi、量化交易与区块链分析等领域快速集成强大AI能力（来源：DeepLearningAI）。

根据CoinDesk Indices的分析，比特币（BTC）和以太坊（ETH）等数字资产在风险回报比上明显优于传统股市，BTC的历史表现远超标普500。区块链技术带来实时透明和资本效率，吸引了越来越多的机构和个人投资者。尽管2022年曾出现交易所崩盘事件，但多重签名钱包和合规体系的进步让市场基础设施更为稳健。HD Acheilus基金通过量化和宏观信号交易CoinDesk 20，为机构投资者提供系统化的加密货币投资机会。对于交易者来说，建议采用定投策略布局BTC、ETH等主流资产，并结合趋势和技术进步做出动态调整。当前BTCUSDT和ETHUSDT分别上涨1.16%和3.48%，显示市场情绪积极，短线和长线均有交易机会（来源：CoinDesk Indices访谈及市场数据）。

根据@ThinkingUSD在推特上的消息，Hyperliquid平台正在纽约招聘顶级前端工程师，参与开发高性能加密货币高频交易产品，并与专业HFT团队线下合作，拥有强大资金支持。这一举措将加速Hyperliquid交易平台基础设施升级，有望提升加密货币市场流动性与交易效率，吸引更多专业量化交易者参与（来源：@ThinkingUSD，推特，2025年6月18日）。

根据AnthropicAI官方博客，Anthropic通过多代理并行系统提升了Claude的AI研究能力，文章详细介绍了工程实践中的成功经验和遇到的挑战（来源：anthropic.com/engineering/building-multi-agent-research）。对于加密货币交易者来说，这一AI技术进步有望推动更高效的数据分析与情绪分析工具，对量化交易和自动化策略优化带来积极影响。

根据MilkRoadDaily报道，Anthropic AI现已支持CoinGecko API集成，为交易员提供BTC、ETH等主流加密货币的实时价格、成交量和市值数据。这一集成让用户能够即时获取市场动态，优化交易策略和执行速度，对量化交易和资产管理具有重要意义（来源：MilkRoadDaily Twitter）。

根据@GoogleDeepMind官方消息，其新一代AI模型预览版已正式上线，详细内容见其博客和研究论文。这一进展为区块链分析、链上数据处理及AI驱动的量化交易策略带来技术突破。加密货币交易者需关注DeepMind AI工具与区块链的结合，可能推动去中心化金融（DeFi）和加密市场基础设施的创新升级。来源：deepmind.google.com/science/

据Yann LeCun（@ylecun）在推特发布，V-JEPA-v2模型正式发布，展示了自监督AI学习的最新进展（来源：@ylecun，2025年6月11日）。对于加密货币交易者来说，像V-JEPA-v2这样的AI模型将提升算法交易系统和市场预测分析能力。随着这一新型AI技术被集成到量化交易和交易机器人中，主流加密货币市场的交易效率和波动性可能受到显著影响。

根据OpenAI官方推特消息，最新发布的OpenAI o3-pro在数学、科学和编程领域的学术评测中表现卓越（来源：OpenAI官方推特，2025年6月10日）。这一AI技术突破有望提升加密货币领域的量化交易和自动化分析能力，推动加密AI交易平台和工具的创新升级。

根据Sundar Pichai在Twitter发布的信息，Gemini 2.5 Pro更新已在AI Studio和Vertex平台预览，用户反馈积极。尤其是Gemini Pro会员每日查询上限由50次提升至100次（来源：@sundarpichai，2025年6月7日）。对于加密货币交易者来说，这意味着可以更高效地利用先进AI模型进行数据分析和策略优化，有助于提升市场反应速度和交易决策质量。Gemini 2.5 Pro的扩容将加速AI工具在加密市场的广泛应用，推动量化和算法交易发展，进一步增强市场流动性和智能化水平。