根据Miles Deutscher的说法，交易者应为自身策略构建自定义GPT，他称搭建用时不足15分钟，并可能带来可观收益，同时有大量免费的市场类GPT可用。来源：Miles Deutscher在X平台，2025年8月15日。 这一做法与OpenAI的GPTs功能相契合，可通过自定义指令、知识库与工具/API Actions构建助手，帮助交易者以规则化提示、数据摘要与清单化流程优化加密交易的执行与复盘。来源：OpenAI GPTs产品文档（2023–2024）。 在加密市场的落地上，可将GPT的Actions连接到行情或回测服务，对入场/出场规则与风险限额进行外部验证，并因模型具有不确定性而保持人工监督。来源：OpenAI使用指南与GPTs相关文档（2023–2024）。

据Greg Brockman透露，OpenAI正在开发新的ChatGPT功能，旨在帮助用户提升进步、学习新技能并高效解决问题。这些AI工具的升级有望增强交易者的生产力，为加密货币市场的量化交易策略带来积极影响（来源：Greg Brockman）。

据@OriolVinyalsML称，谷歌开始向AI Ultra订阅用户推出Gemini 2.5 Deep Think，利用并行推理和强化学习提升解决复杂数学和科学问题的能力。这一AI升级有望加速加密货币市场的量化分析和算法交易，为交易者提供更强大数据分析支持。来源：@OriolVinyalsML（推特）

据 Jeff Dean 表示，Google AI Ultra 订阅用户现已可在 Gemini 应用中使用 Deep Think 功能，部分数学家还获得了完整的 Gemini 2.5 Deep Think 金牌模型访问权限。该模型在国际数学奥林匹克竞赛中表现卓越，预计将提升量化交易和算法分析能力，为加密货币市场带来更精准的交易信号与风险评估工具。来源：Jeff Dean

据DeepLearningAI报道，总部位于北京的Moonshot AI推出了Kimi K2大语言模型家族，开放了拥有一万亿参数的模型权重，并采用了改进版MIT开源协议。经过微调的Kimi-K2-Instruct在LiveCodeBench上获得53%分数，在AceBench上达到76.5%，性能超越其他主流模型。这一举措有望推动AI创新，助力加密货币市场项目在DeFi、量化交易与区块链分析等领域快速集成强大AI能力（来源：DeepLearningAI）。

根据CoinDesk Indices的分析，比特币（BTC）和以太坊（ETH）等数字资产在风险回报比上明显优于传统股市，BTC的历史表现远超标普500。区块链技术带来实时透明和资本效率，吸引了越来越多的机构和个人投资者。尽管2022年曾出现交易所崩盘事件，但多重签名钱包和合规体系的进步让市场基础设施更为稳健。HD Acheilus基金通过量化和宏观信号交易CoinDesk 20，为机构投资者提供系统化的加密货币投资机会。对于交易者来说，建议采用定投策略布局BTC、ETH等主流资产，并结合趋势和技术进步做出动态调整。当前BTCUSDT和ETHUSDT分别上涨1.16%和3.48%，显示市场情绪积极，短线和长线均有交易机会（来源：CoinDesk Indices访谈及市场数据）。

根据@ThinkingUSD在推特上的消息，Hyperliquid平台正在纽约招聘顶级前端工程师，参与开发高性能加密货币高频交易产品，并与专业HFT团队线下合作，拥有强大资金支持。这一举措将加速Hyperliquid交易平台基础设施升级，有望提升加密货币市场流动性与交易效率，吸引更多专业量化交易者参与（来源：@ThinkingUSD，推特，2025年6月18日）。

根据AnthropicAI官方博客，Anthropic通过多代理并行系统提升了Claude的AI研究能力，文章详细介绍了工程实践中的成功经验和遇到的挑战（来源：anthropic.com/engineering/building-multi-agent-research）。对于加密货币交易者来说，这一AI技术进步有望推动更高效的数据分析与情绪分析工具，对量化交易和自动化策略优化带来积极影响。

根据MilkRoadDaily报道，Anthropic AI现已支持CoinGecko API集成，为交易员提供BTC、ETH等主流加密货币的实时价格、成交量和市值数据。这一集成让用户能够即时获取市场动态，优化交易策略和执行速度，对量化交易和资产管理具有重要意义（来源：MilkRoadDaily Twitter）。

根据@GoogleDeepMind官方消息，其新一代AI模型预览版已正式上线，详细内容见其博客和研究论文。这一进展为区块链分析、链上数据处理及AI驱动的量化交易策略带来技术突破。加密货币交易者需关注DeepMind AI工具与区块链的结合，可能推动去中心化金融（DeFi）和加密市场基础设施的创新升级。来源：deepmind.google.com/science/

据Yann LeCun（@ylecun）在推特发布，V-JEPA-v2模型正式发布，展示了自监督AI学习的最新进展（来源：@ylecun，2025年6月11日）。对于加密货币交易者来说，像V-JEPA-v2这样的AI模型将提升算法交易系统和市场预测分析能力。随着这一新型AI技术被集成到量化交易和交易机器人中，主流加密货币市场的交易效率和波动性可能受到显著影响。

根据OpenAI官方推特消息，最新发布的OpenAI o3-pro在数学、科学和编程领域的学术评测中表现卓越（来源：OpenAI官方推特，2025年6月10日）。这一AI技术突破有望提升加密货币领域的量化交易和自动化分析能力，推动加密AI交易平台和工具的创新升级。

根据Sundar Pichai在Twitter发布的信息，Gemini 2.5 Pro更新已在AI Studio和Vertex平台预览，用户反馈积极。尤其是Gemini Pro会员每日查询上限由50次提升至100次（来源：@sundarpichai，2025年6月7日）。对于加密货币交易者来说，这意味着可以更高效地利用先进AI模型进行数据分析和策略优化，有助于提升市场反应速度和交易决策质量。Gemini 2.5 Pro的扩容将加速AI工具在加密市场的广泛应用，推动量化和算法交易发展，进一步增强市场流动性和智能化水平。

据Ai 姨（@ai_9684xtpa）最新数据，KOGE/USDT在18200美元交易量下，实际损耗仅为0.64美元，滑点率低至万分之0.35。该数据包含小额测试订单，若全部刷单为8400美元，损耗比例预计更低。此结果为量化及高频交易者提供了低滑点、高流动性的实证参考，便于优化KOGE/USDT交易策略（来源：Ai 姨，Twitter，2025年6月7日）。

据DeepLearning.AI官方推特消息，'DSPy: Build and Optimize Agentic Apps'课程正式上线，全面介绍DSPy模块化、可追踪及可调试的GenAI智能体应用开发方法。该课程的发布预计将提升加密货币交易领域的算法交易系统透明度和效率，推动AI驱动的自动化交易策略优化（来源：DeepLearning.AI 推特，2025年6月6日）。随着DSPy等先进智能体AI框架的普及，加密市场开发者和量化交易者有望借助此工具提升自动化和实时优化能力，获得市场竞争优势。

根据Ai 姨（@ai_9684xtpa）在推特上的分享，进行加密货币交易时，将滑点手动调整为0.01%能够有效降低交易成本并减少高频交易中的价格滑移。Ai 姨此前的教程详细说明了这一设置方法，对于希望提升套利或量化交易效率的用户具有重要参考价值（来源：Twitter @ai_9684xtpa，2025年6月6日）。

据Compounding Quality（@QCompounding）在推特发布，Fabian Moa推出了涵盖CFA二级全部核心公式的免费资源，这对加密货币交易员和分析师提升量化策略及风险管理能力至关重要。标准化金融公式的获取有助于优化跨市场分析和资产配置，提高加密货币市场的交易决策效率（来源：Compounding Quality推特，2025年6月3日）。

据@gensynai消息，RL Swarm已集成Weights & Biases，可直接从终端上传日志并实时监控AI训练指标，包括损失、学习率、奖励和GPU利用率（来源：https://twitter.com/gensynai/status/1927789712938602649）。该功能提升了算法交易模型的优化效率，为加密货币交易者提供更快反馈和更高透明度，有助于开发高频量化交易机器人。

根据@0xRyze在Twitter的消息，通过三标签页实例化Cursor AI，并将前端和后端分为两个子模块，由Opus 4.0制定编排计划，Sonnet 4.0（Claude代码小组）成员可同时访问前后端并高效运行（来源：@0xRyze）。这种AI自动化编排有望大幅提升加密货币交易机器人开发与部署效率，为量化交易策略提供更快速的创新与应用。

根据@blknoiz06在2025年5月25日的推文，一位交易者在去中心化永续合约交易所开设了十亿美元级别的头寸，显示链上交易活跃度和流动性显著提升（来源：Twitter/@blknoiz06）。如此大规模的操作通常会带动相关代币价格短期波动，并吸引套利和量化交易者。建议交易员密切关注该代币和相关交易所，防范剧烈波动和资金费率变化，因为历史数据显示此类行为常伴随短线行情爆发（来源：Twitter/@blknoiz06）。