据 @GracyBitget 称，Bitget 的 GetAgent AI 交易工具本周限时免费，交易者可在活动期间测试并与其他 AI 交易工具进行对比（来源：@GracyBitget）。据 @GracyBitget 称，入口位于 Bitget App 首页，用户可在该时段内直接进入使用并完成零成本评测（来源：@GracyBitget）。

据@AndrewYNg介绍，DeepLearning.AI与Snowflake合作推出短课“Building and Evaluating Data Agents”，由@datta_cs与@_jreini授课，重点在LLM数据智能体中内置全面评估能力。来源：Andrew Ng 在X，2025年9月24日。 课程教授Goal-Plan-Action（GPA）框架与运行时评估以在执行中途捕捉失败点，使用OpenTelemetry进行跟踪与评估以精确定位失败并系统性提升表现，并基于LangGraph编排跨网页搜索、SQL与文档检索的多步流程，实现逐步可见性——这些能力可用于构建分析与交易流程中的数据智能体。来源：Andrew Ng 在X，2025年9月24日。

根据@nic__carter的消息，Hugging Face已下架一个包含Bluesky公共数据的库，他称Bluesky内容按设计即为公开且并无禁止爬取的规则。来源：@nic__carter 于 X 平台 https://twitter.com/nic__carter/status/1967594193347563888 根据@nic__carter的报道，下架行为可能影响依赖Hugging Face托管之Bluesky情绪数据集的量化与加密交易用户，建议及时核查镜像与数据连续性以避免信号中断。来源：@nic__carter 于 X 平台 https://twitter.com/nic__carter/status/1967594193347563888

据 @AltcoinGordon 称，他的量化模型再次命中，并提醒交易者“不要反向”，体现对该模型信号的持续信心。来源：@AltcoinGordon 于 2025年9月13日发布的 X 帖文。 该帖未披露具体标的、时间框架或进出场价格，因此不构成可复现的交易方案。来源：@AltcoinGordon 于 2025年9月13日发布的 X 帖文。 在缺乏明确参数与可验证业绩数据前，交易者应谨慎对待此信息，避免将其视为可执行交易信号。来源：@AltcoinGordon 于 2025年9月13日发布的 X 帖文。

据 @rovercrc 所述，其在 2025-09-12 于 X 发文称“本轮周期你唯一会后悔的是没买更多”，但未给出具体标的、时间框架、进场价、止损或仓位信息，难以用于实际下单。来源：Crypto Rover 于 X，2025-09-12，https://twitter.com/rovercrc/status/1966504069662494787 该帖未提供链上指标、衍生品数据（如未平仓合约、资金费率）、成交量或波动率等量化依据，无法作为独立的可验证或可回测信号。来源：Crypto Rover 于 X，2025-09-12，https://twitter.com/rovercrc/status/1966504069662494787 未披露任何催化剂或风险参数，无法评估风险回报，因此该信息属于市场情绪表达而非可执行的交易计划。来源：Crypto Rover 于 X，2025-09-12，https://twitter.com/rovercrc/status/1966504069662494787

根据Miles Deutscher的说法，交易者应为自身策略构建自定义GPT，他称搭建用时不足15分钟，并可能带来可观收益，同时有大量免费的市场类GPT可用。来源：Miles Deutscher在X平台，2025年8月15日。 这一做法与OpenAI的GPTs功能相契合，可通过自定义指令、知识库与工具/API Actions构建助手，帮助交易者以规则化提示、数据摘要与清单化流程优化加密交易的执行与复盘。来源：OpenAI GPTs产品文档（2023–2024）。 在加密市场的落地上，可将GPT的Actions连接到行情或回测服务，对入场/出场规则与风险限额进行外部验证，并因模型具有不确定性而保持人工监督。来源：OpenAI使用指南与GPTs相关文档（2023–2024）。

据Greg Brockman透露，OpenAI正在开发新的ChatGPT功能，旨在帮助用户提升进步、学习新技能并高效解决问题。这些AI工具的升级有望增强交易者的生产力，为加密货币市场的量化交易策略带来积极影响（来源：Greg Brockman）。

据@OriolVinyalsML称，谷歌开始向AI Ultra订阅用户推出Gemini 2.5 Deep Think，利用并行推理和强化学习提升解决复杂数学和科学问题的能力。这一AI升级有望加速加密货币市场的量化分析和算法交易，为交易者提供更强大数据分析支持。来源：@OriolVinyalsML（推特）

据 Jeff Dean 表示，Google AI Ultra 订阅用户现已可在 Gemini 应用中使用 Deep Think 功能，部分数学家还获得了完整的 Gemini 2.5 Deep Think 金牌模型访问权限。该模型在国际数学奥林匹克竞赛中表现卓越，预计将提升量化交易和算法分析能力，为加密货币市场带来更精准的交易信号与风险评估工具。来源：Jeff Dean

据DeepLearningAI报道，总部位于北京的Moonshot AI推出了Kimi K2大语言模型家族，开放了拥有一万亿参数的模型权重，并采用了改进版MIT开源协议。经过微调的Kimi-K2-Instruct在LiveCodeBench上获得53%分数，在AceBench上达到76.5%，性能超越其他主流模型。这一举措有望推动AI创新，助力加密货币市场项目在DeFi、量化交易与区块链分析等领域快速集成强大AI能力（来源：DeepLearningAI）。

根据CoinDesk Indices的分析，比特币（BTC）和以太坊（ETH）等数字资产在风险回报比上明显优于传统股市，BTC的历史表现远超标普500。区块链技术带来实时透明和资本效率，吸引了越来越多的机构和个人投资者。尽管2022年曾出现交易所崩盘事件，但多重签名钱包和合规体系的进步让市场基础设施更为稳健。HD Acheilus基金通过量化和宏观信号交易CoinDesk 20，为机构投资者提供系统化的加密货币投资机会。对于交易者来说，建议采用定投策略布局BTC、ETH等主流资产，并结合趋势和技术进步做出动态调整。当前BTCUSDT和ETHUSDT分别上涨1.16%和3.48%，显示市场情绪积极，短线和长线均有交易机会（来源：CoinDesk Indices访谈及市场数据）。

根据@ThinkingUSD在推特上的消息，Hyperliquid平台正在纽约招聘顶级前端工程师，参与开发高性能加密货币高频交易产品，并与专业HFT团队线下合作，拥有强大资金支持。这一举措将加速Hyperliquid交易平台基础设施升级，有望提升加密货币市场流动性与交易效率，吸引更多专业量化交易者参与（来源：@ThinkingUSD，推特，2025年6月18日）。

根据AnthropicAI官方博客，Anthropic通过多代理并行系统提升了Claude的AI研究能力，文章详细介绍了工程实践中的成功经验和遇到的挑战（来源：anthropic.com/engineering/building-multi-agent-research）。对于加密货币交易者来说，这一AI技术进步有望推动更高效的数据分析与情绪分析工具，对量化交易和自动化策略优化带来积极影响。

根据MilkRoadDaily报道，Anthropic AI现已支持CoinGecko API集成，为交易员提供BTC、ETH等主流加密货币的实时价格、成交量和市值数据。这一集成让用户能够即时获取市场动态，优化交易策略和执行速度，对量化交易和资产管理具有重要意义（来源：MilkRoadDaily Twitter）。

根据@GoogleDeepMind官方消息，其新一代AI模型预览版已正式上线，详细内容见其博客和研究论文。这一进展为区块链分析、链上数据处理及AI驱动的量化交易策略带来技术突破。加密货币交易者需关注DeepMind AI工具与区块链的结合，可能推动去中心化金融（DeFi）和加密市场基础设施的创新升级。来源：deepmind.google.com/science/

据Yann LeCun（@ylecun）在推特发布，V-JEPA-v2模型正式发布，展示了自监督AI学习的最新进展（来源：@ylecun，2025年6月11日）。对于加密货币交易者来说，像V-JEPA-v2这样的AI模型将提升算法交易系统和市场预测分析能力。随着这一新型AI技术被集成到量化交易和交易机器人中，主流加密货币市场的交易效率和波动性可能受到显著影响。

根据OpenAI官方推特消息，最新发布的OpenAI o3-pro在数学、科学和编程领域的学术评测中表现卓越（来源：OpenAI官方推特，2025年6月10日）。这一AI技术突破有望提升加密货币领域的量化交易和自动化分析能力，推动加密AI交易平台和工具的创新升级。

根据Sundar Pichai在Twitter发布的信息，Gemini 2.5 Pro更新已在AI Studio和Vertex平台预览，用户反馈积极。尤其是Gemini Pro会员每日查询上限由50次提升至100次（来源：@sundarpichai，2025年6月7日）。对于加密货币交易者来说，这意味着可以更高效地利用先进AI模型进行数据分析和策略优化，有助于提升市场反应速度和交易决策质量。Gemini 2.5 Pro的扩容将加速AI工具在加密市场的广泛应用，推动量化和算法交易发展，进一步增强市场流动性和智能化水平。

据Ai 姨（@ai_9684xtpa）最新数据，KOGE/USDT在18200美元交易量下，实际损耗仅为0.64美元，滑点率低至万分之0.35。该数据包含小额测试订单，若全部刷单为8400美元，损耗比例预计更低。此结果为量化及高频交易者提供了低滑点、高流动性的实证参考，便于优化KOGE/USDT交易策略（来源：Ai 姨，Twitter，2025年6月7日）。

据DeepLearning.AI官方推特消息，'DSPy: Build and Optimize Agentic Apps'课程正式上线，全面介绍DSPy模块化、可追踪及可调试的GenAI智能体应用开发方法。该课程的发布预计将提升加密货币交易领域的算法交易系统透明度和效率，推动AI驱动的自动化交易策略优化（来源：DeepLearning.AI 推特，2025年6月6日）。随着DSPy等先进智能体AI框架的普及，加密市场开发者和量化交易者有望借助此工具提升自动化和实时优化能力，获得市场竞争优势。