据 @deepseek_ai 披露，DeepSeek 发布 V3.1，在 V3 基础上继续以 8400亿 Token 进行预训练以扩展长上下文能力（来源：@deepseek_ai 于 X，2025年8月21日）。据 @deepseek_ai 表示，本次更新同步推出新的分词器与聊天模板，并提供公开的分词器配置以及 V3.1 Base 与 V3.1 的开源权重下载链接（来源：@deepseek_ai 于 X，2025年8月21日）。该公告为产品与工具层面的发布，未出现加密货币代币或市场指引信息，但开源可用性与发布时间节点为交易者跟踪 AI 基础设施与开发者活跃度相关叙事的可观测输入（来源：@deepseek_ai 于 X，2025年8月21日）。

根据@JeffDean推特，SavinovNikolay与OfficialLoganK在最新播客中深入分析了Gemini模型的长上下文能力。这一技术有助于提升对大规模交易数据和市场信号的处理效率，从而优化算法交易和实时市场分析表现（来源：Jeff Dean 推特，2025年5月2日）。加密货币交易者了解Gemini长上下文机制，将有助于利用AI辅助的市场洞察，在波动行情中做出更优决策。

根据Greg Brockman的说法，GPT-4.1在他们的API中的发布标志着AI能力的重大进步，特别是在编码、处理长上下文（高达100万令牌）和指令遵循方面。这一发展可以通过增强自动化交易系统的AI驱动决策过程来影响加密货币交易算法。交易者可以利用这些改进来进行更好的预测建模和风险管理。[来源：Twitter - Greg Brockman]

根据杰夫·迪恩的说法，双子座模型，特别是从1.5到2.5版本，具有强大的长上下文能力，可以在生产中处理多达200万的标记。这一特性使其能够分析大约1000页的文本、数小时的视频和超过10小时的音频，可能会影响依赖于广泛数据分析的交易算法。有关更多详细信息，请参阅尼古拉·萨维诺夫的讨论。