根据 @LexSokolin 的观点，无抵押 DeFi 目前与传统金融相似，但可能演进为由 AI 驱动的信贷形态，包含毫秒级 AI 代理承保、以预测模型替代抵押、以及行为经济学上链，来源：Lex Sokolin 于 Twitter，2025 年 12 月 20 日。对于交易者而言，该论点提示应关注链上信贷与 AI+DeFi 基础设施赛道，因为底层原语已存在且相关基础设施正在到来，来源：Lex Sokolin 于 Twitter，2025 年 12 月 20 日。

根据Logan Kilpatrick的报道，谷歌联合创始人及Gemini AI项目重要成员谢尔盖·布林，回顾了Gemini在过去一年取得的重大进展。布林指出，Gemini AI已快速集成到企业和消费级产品中，推动了加密货币领域的自动化和实时数据分析（来源：Logan Kilpatrick，Twitter，2025年5月23日）。交易者需关注，Gemini AI工具的持续升级正在加强情绪分析和加密货币预测模型，有望提升市场效率，并可能带来更高波动性。

根据@kevin_zakka的消息，Mink框架在0.0.11版本中新增了动能正则化任务，用户升级后即可获得该功能（来源：Twitter）。此更新有望提升AI模型的效率与稳定性，为加密货币市场中的算法交易策略提供更强的支持。建议加密货币交易者关注Mink 0.0.11在AI驱动交易平台中的应用，该新功能可能提升预测模型与交易信号的可靠性（来源：@kevin_zakka，2025年5月23日）。

根据DeepLearning.AI的说法，Serrano Academy使特征值和特征向量的概念变得直观，这对于交易算法和金融建模至关重要。这些知识是机器学习数学专业的一部分，可以提高预测交易模型的开发。

根据Greg Brockman (@gdb)的说法，GPT-4.5的发布将显著提升加密货币市场中的算法交易策略。这一进步可能导致更准确的预测模型和改进的情绪分析，为交易者提供竞争优势。随着交易者将GPT-4.5整合到他们的系统中，监测其对市场波动性和交易量的影响至关重要。GPT-4.5的增加计算能力和可扩展性预计将优化数据处理能力，可能导致更快的交易执行和更好的风险管理策略。来源：Greg Brockman 2025年2月27日的Twitter帖子。

根据@SuryaGanguli的说法，TEDAI2024演讲详细说明了将人工智能与物理学、数学和神经科学相结合，以增强对智能的理解，旨在改进AI能力。这种跨学科方法可以为交易算法提供更复杂的预测模型，从而可能提高交易效率和准确性。