ElevenLabs推出AI互动引擎和定制工具

在2026-11-11的纽约峰会上，ElevenLabs推出了一系列旨在重新定义企业如何通过人工智能与客户和员工互动的进展。该公司介绍了新的模型、工具和部署选项，旨在使AI互动更加自然、直观，并针对特定行业和企业进行定制。

AI模型和定制的进展

ElevenLabs宣布对其对话AI模型进行了更新，强调其适应特定行业和用例的能力。首席执行官Mati Staniszewski强调了特定领域解决方案的重要性，表示：“我们在ElevenLabs的使命是解决人类与技术的互动，而这首次变得可行。”

该公司展示了其特定领域的语音转文本模型，例如针对医疗术语优化的Scribe v3 Medical。该模型能够准确区分诸如“环丝氟氨酸”和“环孢素”等复杂术语，从而减少关键背景下的错误。ElevenLabs还透露计划开发金融服务模型，并宣布企业将很快能够使用自己的数据微调开源语言模型和ElevenLabs的语音模型。这种定制将使公司能够针对特定指标（如客户满意度评分）进行优化，并创建符合其独特需求的强化学习堆栈。

介绍交互引擎

其中一个关键公告是交互引擎的预览，这是一个旨在通过管理轮换、干扰和适当语言模型选择来协调对话的系统。引擎可以将简单任务分配给具有成本效益的模型，而将更复杂的互动保留给高级前沿模型。这种方法旨在优化性能并降低运营成本。

对ElevenAgents的增强

ElevenLabs还对其ElevenAgents平台进行了重大升级，该平台用于在各类商业功能中部署和管理语音及聊天代理。新的记忆功能使代理能够保留并执行客户在先前互动中共享的信息。例如，代理可以记住客户的语言偏好或特定限制，如在5 PM后可用，并利用这些信息个性化未来的互动。这一能力使代理能够建立对每位客户的累积理解，增强整体体验。

此外，该平台现在支持例程，可在客户互动后自动化跟进任务。此功能旨在简化工作流程，减少完成后续对话活动所需的手动工作量。

AI互动的战略愿景

Staniszewski强调了对话AI日益增长的重要性，预测它将与云计算或支付系统一样，对企业至关重要。“每个企业都需要重新想象如何与其客户、员工和更广泛的世界互动，”他说。通过提供定制工具、特定领域优化和无缝互动管理，ElevenLabs旨在将自己定位为AI互动领域的领导者。