富兰克林邓普顿整合OpenAI工具以优化股票研究工作流程

富兰克林邓普顿已宣布开发基于AI的工作流程以增强其投资研究过程，首先聚焦于股票。该举措旨在帮助投资组合经理比较不同的研究观点并分析投资风险，利用OpenAI提供的工具，包括其Codex平台。

AI增强的股票研究

该公司的当前研究过程由人为主导，涉及股票分析、财报电话会议审查和竞争评估等步骤。然而，富兰克林邓普顿现在正在整合AI以简化和改善这些工作流程。根据公募市场投资高级副总裁凯特rina·达德利的说法，最初仅将AI模型与数据库连接的做法未能产生令人满意的结果，因为模型无法理解数据中的关系。为解决此问题，团队引入了语义层，结构化数据以反映其含义和相互联系。

增强的系统集成了可信的连接器、投资组合上下文和工作流程上下文，以建立可重复使用的智能基础。这种方法旨在结合研究、风险、合规性和交易视角，同时使投资组合经理接触到多样的观点，并明确突出与投资理念相关的风险。人类判断仍然是决策过程的核心。

OpenAI的Codex角色

富兰克林邓普顿利用了OpenAI的Codex平台，该平台最初于2025-05-16推出，作为基于云的软件工程代理。Codex的动力来自于codex-1模型，这是一个经过强化学习训练的OpenAI o3变体，专注于现实世界的编程任务。尽管富兰克林邓普顿所使用的Codex具体版本尚未披露，但该公司在黑客马拉松活动中采用了这一工具，旨在将技术专家与投资从业者配对。这些实验得到公司投资AI倡导者的支持，他们致力于通过严格的安全审查和数据控制将原型转变为生产就绪的工作流程。

这一举措代表了富兰克林邓普顿研究工作流程设计的重大转变，强调了整合AI以增强生产力和决策能力。然而，该公司并未披露合同价值、部署人数或量化的性能改进等指标，而是关注其研究过程的结构变化。