The Graph (GRT) 集成 AI 实现自然语言区块链查询
realtime news Jun 10, 2026 18:16
The Graph 推出 MCP 服务器和 AI 代理技能，使得无需掌握 GraphQL 或 Rust 专业知识即可通过自然语言查询区块链数据。
The Graph，这一领先的区块链数据索引协议，推出了一些新工具，使查询区块链数据变得像用自然语言提问一样简单。通过其 Model Context Protocol (MCP) 服务器和 AI 代理技能，用户现在无需编写复杂的 GraphQL 查询或 Rust 代码即可访问实时链上数据。这一创新面向开发者和非技术用户，重新定义了区块链数据的使用方式。
MCP 服务器现已支持 The Graph Network 上的 15,000 多个子图（Subgraphs）。这些服务器允许诸如 Claude 和 Cursor 等 AI 工具使用关键词或合约地址查询子图。这意味着用户可以从 Uniswap、Aave 和 Compound 等协议中提取数据，跨多个链（包括 Ethereum、Polygon 和 Arbitrum）进行操作，而无需部署或管理自己的数据基础设施。同时，Substreams Search MCP 将此功能扩展到 Substreams，使得通过自然语言指令实现高级数据分析和部署成为可能。
MCP 是什么以及它的重要性
由 Anthropic 开发的 Model Context Protocol 允许 AI 系统实时连接到外部数据源。对于区块链数据，MCP 消除了对专业查询知识的需求，使 AI 助手能够处理技术上的繁琐任务。这降低了用户之前因复杂工作流程（如编写 GraphQL 查询或理解子图架构）而面临的障碍。
其意义深远。例如，DeFi 分析师现在可以通过一次自然语言请求查询借贷利率、流动性资金池数据或协议间的收益机会。对于开发者而言，MCP 简化了搜索和部署区块链索引管道的过程，减少了所需的时间和技术技能。
AI 技能提升开发者效率
为了配合 MCP 服务器，The Graph 还推出了 AI 代理技能。这些可下载的包集成了专业知识、配置和数据访问，使 AI 助手能够以最少的用户输入完成构建子图或优化性能等任务。目前，这些技能适用于子图和 Substreams 的开发，覆盖从架构设计到测试和调试的方方面面。
例如，子图技能包包括自动架构生成、优化指导和单元测试设置的工具。开发者现在可以向 AI 助手发出诸如“创建一个用于跟踪 DEX 交换的架构”这样的任务，并获得功能性、优化的代码。同样，Substreams 技能提供了构建高性能索引管道（使用 Rust）的专业知识，并支持 SQL 数据库集成和测试。
市场和生态系统背景
此次发布与 The Graph 的 2026 技术路线图一致，该路线图强调 AI 集成和模块化服务。The Graph 支持超过 60 个区块链网络，截至 2026 年初已处理超过 1.27 万亿次查询。其 2025 年末推出的 Horizon 升级引入了统一的质押和支付框架，为 MCP 和 x402 支付等功能奠定了基础，这些功能支持 AI 代理自主查询网络。
虽然 GRT 代币的价格为 $0.019（截至 2026 年 6 月 10 日），但随着这些 AI 驱动服务的采用，其实用性有望提升。利用网络先进工具的开发者和企业可能会增加对 GRT 的需求，用于支付查询费用和质押抵押。
未来展望
The Graph 的 AI 驱动工具代表了区块链可访问性的一大飞跃，实现了自然语言查询并简化了开发工作流程。即将到来的路线图里程碑，包括 Agent-to-Agent (A2A) 集成和扩展的技能包，将进一步巩固 The Graph 作为 Web3 和 AI 应用核心数据提供者的地位。
对于有兴趣利用这些工具的人，The Graph 的网站上提供了详细的文档，以及 MCP 和技能包的资源库。随着 AI 集成成为其战略的核心，The Graph 已做好准备，满足区块链生态系统中开发者和非技术用户日益增长的需求。
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