据@berkeley_ai消息，伯克利人工智能研究院（BAIR）与谷歌合作团队在2025年机器人科学与系统大会（RSS 2025）荣获杰出示范论文奖。此次获奖展示了AI驱动的机器人在实际应用中的突破，例如将先进的机器学习技术应用于自主机器人系统。该成果为自动化、智能制造和物流等领域的企业带来新的商业机会，也反映出产业与学术合作推动AI创新的趋势，对智能机器人解决方案的企业部署具有深远影响。（来源：@berkeley_ai，2025年6月25日）

据Google DeepMind官方消息，他们最新发布的AI机器人模型结合了Gemini Robotics的通用性和灵巧性，并可直接在本地设备上运行，无需依赖云端计算。这一创新显著提升了机器人处理复杂双手任务的能力，同时大幅减少了延迟，提高了实时响应性能。此外，新模型只需50到100次示范即可学习新技能，大幅降低了数据需求，为制造、物流和消费级机器人领域的本地自动化带来了新的商业机会（来源：Google DeepMind，2025年6月24日，Twitter）。

据Berkeley AI Research（@berkeley_ai）消息，加州大学伯克利分校Tomizuka实验室与Berkeley DeepDrive Consortium团队在亚特兰大举办的ICRA 2025上凭借“物理感知机器人”研究荣获最佳自动化论文奖。这一成果反映出人工智能与物理建模在机器人自动化领域的深度融合趋势，有助于提升自动化系统的精度和效率。该奖项凸显了AI驱动自动化在制造业、物流和自动驾驶等行业的商业应用前景，满足市场对高效智能机器人解决方案的需求（来源：@berkeley_ai，Twitter，2025年5月29日）。