根据Twitter用户@godofprompt的分析，通过在生成步骤外加结构化的提示工程方法，例如让AI模型经历计划、执行和验证等阶段，可以显著提升模型输出的准确率。与直接下达“做某事”式的提示相比，分阶段引导能让模型预测更优结果。70%到95%准确率的差距，核心在于提示设计而非模型本身能力（来源：@godofprompt，2025年12月10日）。这一趋势为企业带来新的机会：通过提升提示工程水平，无需更换模型即可提高AI系统价值，增强运营效率和市场竞争力。

根据Anthropic官方推特（@AnthropicAI）发布的新研究，团队通过Anthropic经济指数首次系统分析了Claude在企业中的实际应用及其带来的生产力提升。该指数详细记录了Claude被用于哪些任务和行业，但此次研究更进一步，首次量化分析了Claude为企业带来的时间节省和工作效率提升。该研究为企业评估生成式AI助手投资回报率提供了数据参考，有助于企业优化AI应用场景并提升运营效率。信息来源：Anthropic（@AnthropicAI，2025年11月25日）。