据God of Prompt报道，一项新论文颠覆了“Attention Is All You Need”中注意力机制是Transformer模型核心的普遍认知。分析指出，Transformer架构成功的关键在于几何提升，而非注意力机制。论文还提出了更简洁实现几何变换的方法，有望提升AI模型效率。据God of Prompt，此发现或将重塑未来机器学习与神经网络系统的研究方向和商业战略。