根据@ai_darpa和The Moscow Times（2025/08/28）报道，俄罗斯已强制在所有新手机上安装由国家开发的MAX消息应用程序，全面取代WhatsApp。该应用不支持端到端加密，且联邦安全局（FSB）可完全访问用户数据。在乌克兰被占领地区，未安装MAX应用将面临检查站搜查。这一举措标志着AI驱动的监控趋势加剧，给科技企业、信息安全公司和隐私保护厂商带来合规与市场机遇。MAX的普及加深了对数据隐私和跨国企业运营风险的担忧，同时也为开发安全通信和隐私技术的企业提供了新的市场需求。（来源：The Moscow Times）

根据Anthropic（@AnthropicAI）官方消息，SGTM（随机梯度目标掩码）遗忘方法相比RMU（随机掩码遗忘）方法更难以逆转。研究显示，使用SGTM后，恢复被遗忘知识需要的微调步骤是RMU的7倍。这一进展提升了AI模型在数据隐私和敏感信息保护方面的能力，为企业和开发者提供了更强的数据合规和安全保障。SGTM有望成为实现AI合规和长期安全的重要工具。（资料来源：Anthropic，Twitter，2025年12月9日）

据Sawyer Merritt报道，特斯拉在其Robotaxi应用中新增了舱内数据共享同意提示，用户可以选择是否同意增强型舱内数据采集。该功能重点用于提升自动驾驶AI算法和优化客户支持服务。特斯拉强调，数据分析是匿名的，除非出现安全事件或用户请求支持，否则不会将舱内数据与个人关联（来源：x.com/Tesla_App_iOS/status/1993160819715027322）。这一举措显示特斯拉持续利用真实场景数据优化自动驾驶技术，为AI出行解决方案和智能安全系统带来新的商业机会。

据Google DeepMind首席科学家Jeff Dean在社交平台X上指出，Reichlin Melnick近期的讨论串深入分析了2025年人工智能政策和监管的发展动态，并强调了AI企业在合规与商业化过程中面临的实际挑战（来源：Jeff Dean X平台，2025年11月21日）。该讨论详细阐述了新兴监管框架对AI模型部署、数据隐私及跨境合规的影响，并举例说明了企业如何调整发展战略以降低法律与运营风险。对于希望把握政策趋势并优化市场策略的AI初创和企业而言，这些见解尤为重要。

据DeepLearning.AI官方推特消息，最新推出的《Governing AI Agents》课程由Amber Roberts主讲，并与Databricks合作开发，聚焦于在AI智能体全生命周期中嵌入治理机制（来源：DeepLearning.AI Twitter，2025年10月22日）。课程从实际业务需求出发，系统讲解如何通过治理策略保护敏感数据、保障AI安全运行及生产环境下的可观测性。学员将实操如何在Databricks平台上应用治理政策，并掌握智能体性能追踪与调试方法，为企业大规模部署AI智能体提供了可落地的治理解决方案，满足了市场对强健AI治理体系的迫切需求。

据@gpt_oss报道，GPT-OSS最新发布的开源权重语言模型在笔记本电脑上即可高效运行，具备行业领先的自然语言处理能力。该技术突破为企业和开发者带来本地AI部署的新机遇，降低了对云服务的依赖，提升了数据安全和隐私保护水平。实测结果显示，GPT-OSS在现实场景中表现优异（来源：@gpt_oss），有望推动金融、医疗、法律等行业的本地智能化转型。