据Sawyer Merritt援引韩国经济日报和路透社消息，三星SDI已与特斯拉达成为期三年、价值超21亿美元的储能系统（ESS）电池供应协议。此次合作彰显了人工智能在电池制造和质量控制中的关键作用，双方正在利用AI实现生产自动化、预测性维护和供应链优化。此外，大规模ESS部署将推动AI在能源管理和智能电网领域的应用，如实时监控、分布式能源优化等。对于AI行业企业而言，此次合作为开发电池性能分析、智能电网集成及自动化解决方案提供了巨大商机。（来源：Sawyer Merritt推特、韩国经济日报、路透社）

据Sawyer Merritt（@SawyerMerritt）报道，特斯拉在波多黎各启动了6,000万美元的Megapack电池储能系统建设，这是其美国最大规模的同类项目。Genera PR与特斯拉于今年2月签署了5.33亿美元合同，将在六个电厂部署Megapack。AI能源管理系统将优化电池调度，预计每年可降低高达1亿美元的能源生产成本，并显著提升电网稳定性。该项目可将全岛负载波动减少90%，促进可再生能源集成，实现高峰时段快速能量调度。此举凸显了AI在大型储能和智能电网领域的应用前景，为可再生能源与电池储能市场带来新商机（来源：Sawyer Merritt，推特）。

据Sawyer Merritt报道，特斯拉能源2025年第三季度毛利润达到创纪录的11亿美元，主要得益于AI驱动的储能解决方案需求增长。全新Megapack 3储能系统采用先进AI能源管理技术，将于2026年在休斯顿超级工厂投产，年产能高达50 GWh。这一扩张有助于特斯拉把握智能电网和大规模储能市场机遇，推动AI在能源优化与电网弹性方面的商业应用（来源：Sawyer Merritt 推特，2025年10月22日）。

据DeepLearning.AI报道，国际能源署（IEA）最新报告指出，人工智能将显著提升用电需求，预计到2030年全球数据中心用电量可能翻倍（来源：DeepLearning.AI 推特，2025年6月10日）。报告同时强调，AI在增加能源消耗的同时，也能通过优化能源系统、提升效率来降低碳排放。这一趋势为开发节能AI技术、可持续数据中心基础设施及智能电网管理工具的企业带来新的市场机遇。