根据@EmbodiedAI，最新的长时移动操控AI技术已经能够在真实家庭环境中执行复杂任务，任务时长从1分钟到25分钟不等，平均每项任务6.6分钟。这些任务在家庭规模场景中进行，对AI的记忆、规划和长期推理能力提出了更高要求（来源：@EmbodiedAI）。这一趋势推动了家用机器人和智能家居自动化领域的发展，为开发智能服务机器人和AI家居助手的企业带来商业机会。AI能够处理长时间、实际环境下的任务，有助于推动自主解决方案在消费市场的落地，满足用户对高效便捷生活的需求。

根据@StanfordAI消息，斯坦福BEHAVIOR挑战赛推出了50项长时移动操作任务，专为促进AI系统在真实复杂环境下的能力提升。这些任务依托1200小时高质量演示数据，旨在推动AI模型在多样化且复杂的底层操作技能上取得突破。该挑战赛为AI企业和研究者提供了发展通用机器人、深度强化学习和模仿学习的宝贵机会，助力多步骤物理任务的自动化，推动服务机器人、智能制造及可扩展机器人解决方案的商业化落地。（来源：behavior.stanford.edu）