据Google DeepMind官方消息，EmbeddingGemma是一款专为本地AI设计的开放式嵌入模型，仅有3.08亿参数，但实现了业界领先的性能（来源：@GoogleDeepMind，2025年9月4日）。其小巧高效的特性使其可在移动设备与边缘硬件上离线运行，无需依赖互联网连接。EmbeddingGemma为隐私敏感场景、离线推荐系统和设备端个性化应用提供了新的商业机会，有助于满足数据合规和带宽受限环境下的AI需求（来源：@GoogleDeepMind）。

根据OpenAI首席执行官萨姆·奥特曼（@sama）在Twitter上的观点，未来不久，比最聪明的人类还要强大的人工智能将直接在个人移动设备上运行，为用户提供实时、高效的智能服务（来源：Twitter）。这一趋势将推动AI本地化发展，提升隐私保护和个性化体验，并为企业带来开发智能移动应用、提升客户粘性和拓展收入的新商机，助力中国AI行业实现创新突破。

根据Sam Altman（@sama）在推特上的消息，gpt-oss开源AI模型正式发布，该模型性能与o4-mini相当，并且能够在高端笔记本电脑上高效运行。更小型的版本还可在手机等移动设备上运行，大幅降低了高性能AI的硬件门槛。这一突破为企业和开发者提供了在本地设备部署先进AI技术的机会，推动边缘计算、隐私保护及移动端AI应用的广泛落地（来源：Sam Altman，Twitter，2025年8月5日）。

据DeepLearning.AI报道，苹果近期升级了Apple Foundation Models（AFM），覆盖本地设备和服务器端，显著提升了图像理解和多语言推理等核心AI能力。同时，苹果推出了Foundation Models API，方便开发者将增强的AI模型集成到各类应用与服务中。这一举措将推动移动AI、个性化服务和企业级解决方案的发展，进一步巩固苹果在AI生态系统中的市场地位（来源：DeepLearning.AI，2025年6月20日）。