据@berkeley_ai援引@Ken_Goldberg在@SciRobotics的社论指出，将传统工程方法与现代人工智能技术结合，有望解决机器人领域存在的10万年“数据鸿沟”难题。Goldberg强调，通过采用仿真、模块化设计和高可靠性的机械结构，能够加速数据采集、提升系统稳定性，并推动自主机器人在实际场景中的应用。这一策略为企业带来了将传统工程与AI机器人技术融合的新商机，能够促进产品快速迭代、降低研发成本，并提升落地效果。该社论强调多学科团队的重要性，反映出机器人行业正朝着“工程+AI”混合模式发展，以解决关键的数据瓶颈问题（来源：Ken Goldberg SciRobotics社论，2025年8月）。