据Ethan Mollick在X平台表示，GPT ImageGen-2现已稳定生成可读文本与规范版式，可直接产出幻灯片、类学术页面与结构化视觉文档，他称其通过“水獭测试”，显示排版与字体渲染显著提升（来源：Ethan Mollick，2026年4月21日）。据该帖文报道，这一质变将应用扩展到自动化营销物料、课程讲义与报告样张，促进教育、咨询与内容团队的高效迭代。根据该来源，这也为企业的品牌一致素材、白皮书原型与培训材料的快速生成带来新的工作流机会，实现从提示到成图的端到端生产。