据Andrej Karpathy在Twitter上引用Balajis的分析，AI领域的“验证鸿沟”可以通过GAN（生成对抗网络）的生成与判别两个阶段来理解（来源：Andrej Karpathy，Twitter，2025年6月4日）。Karpathy指出，无论是绘画还是AI内容生成，创作流程本质上都在生成（创造）与判别（评估）之间循环。这一观点凸显了AI内容验证机制的重要性，为开发AI内容审核、验证和质量保障工具的企业带来了新的商机。随着生成式AI应用的普及，自动化验证与质量把控市场需求将持续增长。