据Google DeepMind官方消息，John Jumper从中途退学到获得AI与生物学博士学位，推动了AlphaFold的诞生，彻底变革了蛋白质结构预测领域（来源：@GoogleDeepMind）。在DeepMind播客中，Jumper分享了AlphaFold 3及扩散模型如何加速科学进步，推动蛋白质设计与新药研发等实际应用。节目强调，基于AI的蛋白质工程为医药和生物科技创新带来显著商业机遇。AlphaFold的广泛应用展示了AI在生命科学领域的巨大商业潜力，涵盖新药设计到解决重大科学难题的实际场景（来源：@GoogleDeepMind，播客2025年11月28日）。

据@your_twitter_handle报道，定制大语言模型GPT-4b micro在生物学领域取得重大突破。该模型设计的新型山中因子变体在体外细胞重编程效率上比标准OSKM蛋白高出50倍，极大加速了细胞重编程过程。这一成果凸显了人工智能在推动生物技术创新与再生医学、药物研发等领域商业机会中的关键作用（来源：@your_twitter_handle）。