据Twitter用户God of Prompt（@godofprompt）透露，OpenAI和Anthropic的工程师采用了与普通用户不同的高级AI提示工程技术。经过2.5年的逆向分析，God of Prompt总结出五大提示方法，包括结构化指令、角色设定、迭代优化、明确输出格式和系统级提示。这些方法显著提升了AI模型的准确性与实用性，尤其适用于企业级人工智能应用，为企业客户和提示工程服务商带来新的商业机会。（来源：@godofprompt，Twitter，2025年12月16日）

根据Twitter用户@godofprompt的分析，通过在生成步骤外加结构化的提示工程方法，例如让AI模型经历计划、执行和验证等阶段，可以显著提升模型输出的准确率。与直接下达“做某事”式的提示相比，分阶段引导能让模型预测更优结果。70%到95%准确率的差距，核心在于提示设计而非模型本身能力（来源：@godofprompt，2025年12月10日）。这一趋势为企业带来新的机会：通过提升提示工程水平，无需更换模型即可提高AI系统价值，增强运营效率和市场竞争力。

根据推特用户God of Prompt（@godofprompt）分享，OpenAI、Anthropic和Google的顶级工程师采用五大先进AI提示工程技巧，包括迭代提示优化、精准上下文设定、结构化输出格式、链式思维提示以及少样本示例应用。这些方法经过三周的逆向分析验证，能够显著提升生成式AI模型的准确性与生产级表现（来源：@godofprompt，2025年12月10日）。企业如果采纳这些高效提示工程技术，将极大优化生成式AI解决方案的质量，加速部署流程，并在AI自动化和客户互动等领域挖掘新的业务机会。