据 Meta AI 在 X 表示，Meta 发布了 SAM 3.1，这是对 SAM 3 的即插即用更新，引入“对象复用”，在不降低分割精度的前提下显著提升视频处理效率。根据 Meta AI 的信息，该特性可在更小显存的 GPU 上并行处理多对象轨迹，降低单对象时延与显存占用，帮助视频编辑、机器人感知、AR 采集、零售分析等场景实现低成本、近实时部署。Meta AI 指出，SAM 3.1 将面向社区开放，作为在受限硬件上扩展视频实例分割与跟踪能力的实用升级路径。

据 Meta AI 称，SAM 3.1 的核心创新是对象复用，在一次前向中即可同时追踪最多16个目标，以前需为每个目标单独推理，如今合并处理可消除冗余计算，降低时延与成本。根据 Meta AI 的介绍，将多目标批量进同一前向可显著提升多目标视频分割与跟踪的吞吐，对零售分析、机器人视觉、体育转播和视频剪辑等业务场景价值显著。据 Meta AI 表示，该改进通过共享特征提取减少逐帧GPU调用与内存传输，为以更少算力部署实时多目标跟踪创造机会。