根据DeepLearningAI报道，越来越多网站通过虚假数据、反爬虫拦截器和付费墙等措施，限制AI爬虫抓取站点内容（来源：DeepLearningAI, The Batch）。这一变化对AI行业影响深远，尤其是依赖网络数据训练大模型的企业面临新的挑战。数据开放程度下降，促使企业寻求新的数据获取渠道，包括自有数据和付费授权，推动AI数据市场变革。这一趋势加剧了内容所有者与AI开发者之间的数据博弈，未来AI训练数据来源和合规性成为行业关注焦点。

根据DeepLearning.AI报道，研究团队开发出一种新方法，可精确估算语言模型从训练数据中记忆了多少比特信息。通过对数百个GPT-2风格模型在合成数据和FineWeb子集上的测试，并比较训练模型与更强基线模型的负对数似然，研究人员实现了对模型记忆量的精确测量。这一突破为AI企业用户提供了评估和减少数据泄露及过拟合风险的实用工具，有助于提升企业级AI应用的安全性与可控性（来源：DeepLearning.AI，2025年8月28日）。