根据Sundar Pichai在推特上的消息，Google正式在Hugging Face和Google Cloud的Vertex AI平台发布了Med-GEMMA 1.5和MedASR（来源：Sundar Pichai，2026年1月13日；research.google/blog/next-generation-medical-image-interpretation-with-medgemma-15-and-medical-speech-to-text-with-medasr）。Med-GEMMA 1.5是一款先进的医学影像解读模型，MedASR则专注于高精度的医疗语音转文字。两款AI工具将有助于提升临床工作效率、提高诊断准确性，并推动医疗AI解决方案在科研与商业场景中的应用。通过Hugging Face和Vertex AI的开放，降低了医疗机构和AI开发者的技术门槛，加速了AI医疗创新的落地。

据ElevenLabs官方推特账号（@elevenlabsio）发布，ElevenLabs正式推出了Scribe v2 Realtime，这是一款最先进的语音转文字AI模型，现已集成至其Agents平台（来源：x.com/elevenlabsio/status/1988282248445976987）。Scribe v2 Realtime能在150毫秒内实现高精度实时转录，支持90多种语言，包括英语、法语、德语、意大利语、西班牙语、葡萄牙语、印地语和日语。该模型专为AI语音助手、会议记录和实时应用场景设计，为企业在多语言对话式AI和实时语音转写服务领域带来巨大商业机会。Scribe v2 Realtime现已通过API和ElevenLabs Agents平台对外开放（来源：x.com/elevenlabsio/status/1988282248445976987）。

根据Soumith Chintala在Twitter上的信息，Whisper Thunder语音识别AI正式亮相，并表现出色，为市场提供了与谷歌竞争的高质量选择（来源：x.com/runwayml/status/1995493445243461846）。这一进展显示，AI语音转写和语音技术市场正在快速发展。Whisper Thunder的推出为企业带来了更多多样化和高精度的语音转写解决方案，有望推动行业创新和服务降本（来源：twitter.com/soumithchintala/status/1995545465400729860）。

根据ElevenLabs官方推特（@elevenlabsio）消息，ElevenLabs本周发布了Scribe v2 Realtime，这是一款专为智能体应用场景优化的超低延迟语音转文字AI模型。新版本针对语音识别常见的音频质量差、口音多样化以及ID或邮箱等标识符的精准转写难题进行了优化。Scribe v2 Realtime的发布为客户服务自动化、呼叫中心和语音驱动企业应用等领域带来新的商业机会。其更高的转写准确率和实时性能能够帮助企业提升工作效率、降低运维成本，并显著改善用户体验（来源：ElevenLabs推特，2025年11月13日）。

根据@huang_song_的消息，Typeless发布了其AI驱动的语音输入应用的全新版本，显著提升了准确性、上下文理解力和自然语言处理能力。新版本应用更智能、转录更清晰，并通过先进AI模型更好地理解用户意图，生成更自然的文本，极大提升了专业人士和企业的工作效率。这一升级为依赖高精度语音转文字的行业带来了实际的商业机会（来源：@huang_song_）。