据The Rundown AI报道，METR最新基准数据显示，前沿模型在可完成的软件工程任务时间跨度上快速缩短，体现出代码工作流自主性显著增强。根据METR的评估，顶级模型以更少人工干预处理更长链路的任务，接近在生产环境中实现自动化问题分流、多文件重构与集成测试编写。据The Rundown AI称，该“近乎垂直”的曲线来自工具调用、代码执行与仓库级上下文的叠加收益，METR将其归因于计划与错误恢复能力提升，典型模型包括Claude与GPT系列。根据METR，商业影响包括功能交付周期缩短、通过自动化测试生成降低QA成本，以及面向持续代码维护与迁移的AI开发平台新机遇。

据Greg Brockman（@gdb）消息，Codex CLI已上线全新AI网页搜索功能，开发者可直接在命令行界面实时获取互联网信息。这一功能大幅提升了软件工程师和数据科学家的工作效率与准确性，推动AI工具与开发环境深度融合。此次升级为SaaS平台和企业级解决方案带来了新的商业机会，特别适合需要实时数据访问的编码工作流。（来源：Greg Brockman推特，2025年9月7日）

据Greg Brockman（@gdb）在Twitter上透露，GPT-5具备“vibe coding”功能，能够通过AI自动生成完整应用程序（来源：Greg Brockman，Twitter）。这一创新显著提升了开发效率和原型制作能力，帮助企业实现全栈自动化开发，缩短产品上市周期。这一趋势表明生成式AI在软件工程领域的应用正加速扩展，GPT-5成为企业实现高效、可扩展应用开发的重要工具。