根据Greg Brockman (@gdb)的消息，GPT-5.2在长文本处理方面实现了重大突破，可显著提升大型文档和数据集的分析与处理效率（来源：https://twitter.com/gdb/status/2000772189365182887）。这一进展有助于AI在法律文档总结、合同分析、企业知识萃取等场景中的实际应用，为企业自动化和研究行业带来新的商业机遇。

根据God of Prompt的报道，GPT-5.2在Thinking evals基准测试中大幅超越Gemini和Claude，推动AI在实际知识工作和自动化领域实现重大突破（来源：twitter.com/godofprompt/status/1999185858948399599）。GPT-5.2在44个职业领域的真实任务中，70.9%情况下达到或超过行业专家水平，涵盖演示文稿、财务建模、工程图等高价值工作。其编码能力显著提升，在SWE-Bench Pro测试中达到55.6%，能够处理真实代码库和功能需求。长文本处理能力接近100%准确率，可分析合同、论文等大体量文档。工具使用准确率高达98.7%，支持自主完成多步骤复杂流程。视觉识别能力大幅提升，图表和UI识别错误减少一半，在数学与科学领域表现卓越，AIME 2025测试得分100%，GPQA Diamond超92%。这些突破为自动化、科研、数据分析及专业服务等行业带来全新商业机会，使GPT-5.2成为企业数字化转型的核心动力。

据DeepSeek (@deepseek_ai) 官方消息，DeepSeek-V3.2-Exp实验性模型正式发布，基于V3.1-Terminus架构，首次引入DeepSeek稀疏注意力(DSA)技术，大幅提升长文本任务的训练与推理效率。目前该模型已在App、Web和API平台上线，API价格下降超过50%。此次升级为企业用户带来更高效、低成本的AI文本处理和分析解决方案，推动自然语言处理领域的商业化应用（来源：DeepSeek官方推特）。

据DeepLearning.AI报道，谷歌研究人员推出了ATLAS语言模型架构，用可训练记忆模块取代传统注意力机制，实现了对高达千万级Token的输入处理能力（来源：DeepLearning.AI）。该模型在FineWeb数据集上训练，推理阶段仅更新记忆模块，大幅提升了推理效率。ATLAS在BABILong长上下文基准测试中获得80%高分，在八个问答基准上平均得分57.62%，超越Titans和Transformer++等主流模型（来源：DeepLearning.AI）。这一创新为法律文档分析、企业级检索和大规模数据摘要等AI长文本应用带来全新商业机遇。

据DeepSeek官方推特（@deepseek_ai）消息，DeepSeek AI正式发布V3.1 Base大模型，继续在8400亿token基础上进行预训练，显著增强了长文本上下文处理能力。本次升级还包括全新分词器和聊天模板的优化，全面提升了对话模型的实际应用表现。V3.1 Base与完整版模型权重已全面开源，为开发者和企业带来更高效的大语言模型部署选择，推动中文AI对话系统和自然语言处理行业的发展（来源：DeepSeek推特，2025年8月21日）。