据DeepLearning.AI报道，腾讯、厦门大学和复旦大学研究团队发布了FlashWorld模型，该模型可在数秒内将文本或图像转化为高质量、连贯的3D场景。该技术融合了2D优先与3D直接生成方式，并优化多步扩散过程，大幅提升了3D场景生成速度。此创新为游戏、虚拟现实和数字内容创作等行业带来广阔应用前景。

据DeepLearning.AI报道，Andrew Ng指出公众对人工智能的信任度下降是行业面临的重要问题，呼吁AI社区正面回应社会关切，并开发真正造福大众的应用（来源：DeepLearning.AI, The Batch, 2025年12月4日）。与此同时，Meta发布了SAM 3，可将图片转换为3D场景和人物，推动游戏和虚拟现实等行业的生成式AI能力。Marble推出了可通过文本、图片和视频创建可编辑3D世界的新系统，为交互式内容创造带来商业新机遇。百度发布了开放视觉-语言模型及其大型多模态Ernie 5.0，巩固其在中国AI生态的领先地位，并扩展企业AI应用场景。此外，RoboBallet实现多机械臂的协同编舞，展示了制造和表演艺术领域的自动化潜力。这些进展反映生成式与多模态AI的快速发展，对商业创新与公众采纳产生深远影响（来源：DeepLearning.AI, The Batch, 2025年12月4日）。