据Jeff Dean（@JeffDean）介绍，机器学习正被应用于预测虚拟机（VM）生命周期，从而优化云计算环境中的资源分配。Pratik Worah、Martin Maas及其合作者的研究表明，这一AI技术可以提升数据中心的资源利用率，降低运营成本，并改善企业客户的服务质量。通过准确预测VM的使用周期，云服务提供商能够减少资源碎片化，实现更高效的硬件配置和自动化运维（来源：x.com/GoogleResearch/status/1979260959286853693）。

根据Greg Brockman（Twitter@GDB）的最新推文（来源：Greg Brockman，Twitter，2025年8月15日），企业与开发者现可迁移并优化GPT-5提示词。这一工具有助于企业高效从旧模型平滑升级到GPT-5，显著提升生成式AI的响应质量和部署速度。对于大型语言模型的用户，该优化方案为内容生成、客户服务自动化及数据分析等AI应用带来更高效率和商业价值（来源：Greg Brockman，Twitter）。

根据OpenAI首席执行官Sam Altman（@sama）最新推文（来源：https://twitter.com/sama/status/1955094962393190506），当前人工智能领域的讨论聚焦于AI模型在企业场景的实际应用与商业价值。Altman分享的内容强调OpenAI在推动生成式AI和大型语言模型落地企业、提升运营效率、自动化流程及创造新营收方面的持续影响。这一趋势反映出2025年企业AI应用逐步进入实用阶段，越来越多企业重视通过AI实现可衡量的商业回报（来源：OpenAI，2025）。