据Andrej Karpathy透露，Llama 1B大模型现已实现单一CUDA内核的batch-one推理，消除了以往多内核顺序执行带来的同步边界（来源：@karpathy，Twitter，2025年5月27日）。这种优化极大提升了计算与内存的协同效率，显著降低了AI推理延迟。对AI企业与开发者而言，这一突破为大语言模型GPU部署带来更高性能与更低成本，加速了实时AI应用的落地。行业参与者可利用该技术优化AI生产流程，提升市场竞争力，并拓展边缘与云端AI应用场景。