据@AIatMeta消息，Meta正式开源了Perception Encoder Audiovisual（PE-AV）模型，这是驱动SAM Audio音频分离技术的核心AI引擎（来源：@AIatMeta，2025年12月18日）。PE-AV基于今年早些时候发布的Perception Encoder模型，能够融合音频和视觉感知，在多项音视频基准测试中取得了业界领先的成绩。其原生多模态支持不仅提升了声音检测，还丰富了音视频场景理解，广泛应用于音频取证、视频内容分析和无障碍解决方案等实际场景。Meta此次开源代码和论文，推动多模态AI创新，为希望将先进音视频机器学习模型商业化的企业和创业公司提供了全新商机（来源：https://go.meta.me/e541b6，https://go.meta.me/7fbef0）。

根据@AIatMeta消息，Meta人工智能团队将举办Reddit AMA，详细解读SAM 3、SAM 3D和SAM Audio三大前沿AI模型的最新进展。这些模型在图像分割、三维内容处理与音频信号分析领域取得重大突破，对医疗、媒体和自动驾驶等行业商业化应用带来新机遇。本次AMA将为企业和开发者提供与Meta研究团队直接交流的机会，帮助深入了解多模态AI在各领域的落地与未来商业价值（来源：@AIatMeta，2025年12月17日）。

根据@AIatMeta消息，Meta在Segment Anything Playground平台发布了SAM音频、SAM 3D和SAM 3（来源：https://www.aidemos.meta.com/segment-anything/）。这些多模态AI分割工具集成了音频、三维和图像分割功能，为医疗、自动驾驶、内容创作和空间计算等行业带来强大应用潜力。新版本提升了Segment Anything Model（SAM）的多场景适用性，为企业在复杂数据环境中部署AI提供了高效解决方案，进一步巩固了Meta在多模态AI技术领域的领先地位（来源：@AIatMeta，2025年12月16日）。

根据Meta人工智能团队（来源：AI at Meta, Twitter, 2025年12月16日），SAM Audio在音频分离技术领域实现了重大突破，在多个基准测试和任务中远超以往模型。这一技术提升使AI能够更精准地分离和处理音频源，为媒体制作、远程会议和自动转录等行业带来显著商业价值。企业应用SAM Audio的AI音频分离技术，将获得更高的音质、更高效的自动化流程和更优质的用户体验，推动语音AI应用的商业机会扩大。

据@AIatMeta报道，Meta正式发布了SAM Audio，这是全球首个可通过文本、视觉或区段提示分离复杂音频中任意声音的统一AI模型。此次开源还包含感知编码器模型、基准测试及研究论文，极大推动了AI音频处理领域的创新。SAM Audio为内容制作、无障碍辅助和音频分析等场景提供全新商业机会，使开发者和企业能够构建高效的声音分离解决方案，拓展AI在音频行业的应用边界（来源：@AIatMeta，2025-12-16）。

根据@AIatMeta官方推特，Meta在2025年NeurIPS大会上展示了最新AI研究，包括DINOv3、UMA的现场演示，以及SAM 3和Omnilingual ASR等研究者的闪电演讲。这些创新聚焦于计算机视觉、通用多模态分析和语音识别的实际应用，为医疗、自动驾驶、多语言服务等行业带来商机。现场互动和技术演示为企业了解前沿AI模型的商业落地提供了机会（来源：@AIatMeta，2025年12月1日）。

据@AIatMeta报道，卡耐基梅隆大学的研究人员正在临床康复环境中应用SAM 3D人工智能技术，通过捕捉和分析患者的三维动作数据，实现个性化、数据驱动的康复方案。这一AI技术不仅提升了康复效率，还为智能康复设备和精准医疗市场带来了新的商业机遇（来源：@AIatMeta，2025年11月25日）。

根据@AIatMeta报道，SAM 3的先进目标检测与追踪能力正被Conservation X用于全球动物种群的精确监测，帮助防止物种灭绝（来源：ai.meta.com/blog/segment-anything-conservation-x-wildlife-monitoring）。通过AI分割技术，Conservation X能够高效处理海量野生动物图像，提升生物多样性评估的效率和准确性。这为AI开发者和SaaS企业在环保与保护科技市场带来了重要商业机会，精准数据采集与分析将推动生物多样性保护和合规新解决方案的诞生。

根据Meta官方AI账号消息，Segment Anything Playground上线，提供了基于SAM 3和SAM 3D的最新AI图像和三维分割模型的互动体验平台。该工具支持高精度图片与3D对象分割，适用于媒体制作、电商、设计等行业的创意项目和技术流程优化。企业和开发者可通过此平台提升内容编辑、产品可视化和自动标签等环节的效率，从而拓展AI赋能下的媒体处理与自动化商业机会（来源：@AIatMeta, 2025年11月21日）。

根据@AIatMeta消息，Meta正式发布ExecuTorch，一款先进的终端AI运行时，目前已应用于Meta Quest 3、Ray-Ban Meta、Oakley Meta Vanguard及Meta Ray-Ban Display等多款设备（来源：ai.meta.com/blog/executorch-reality-labs-on-device-ai）。ExecuTorch通过消除模型转换环节，并支持在PyTorch中进行预部署验证，加快了AI模型从研究到生产的流程，提升了终端设备上的AI一致性与效率。该方案为开发者在边缘设备领域带来新的商业机遇，促进消费电子市场AI应用的快速落地。ExecuTorch的集成体现了终端AI的行业趋势，有助于解决延迟、隐私和能效等关键问题，推动AR和VR设备智能化发展。

根据@AIatMeta报道，SAM 3通过使用包含400万独特短语和5200万个对应目标掩码的高质量数据集，实现了相较于基线模型2倍的性能提升。SAM 3研究员Kate指出，先进的数据引擎推动了高效、规模化的数据收集和标注，极大提升了模型在分割和计算机视觉等应用中的准确性。这一成果强调了高质量、多样化数据集对AI模型迭代升级的重要性，也为数据引擎开发和高精度数据标注服务带来了新的商业机会（来源：@AIatMeta，2025年11月20日）。

根据Meta官方推特消息，SAM 3是一款集成式AI模型，能够在图像和视频中实现目标检测、分割和跟踪。SAM 3新增了文本和示例提示等功能，可对目标类别的所有对象进行高效分割。这些升级将推动计算机视觉在零售、安全和自动驾驶等行业的应用，加速视觉数据处理和自动化分析的商业落地（来源：@AIatMeta，2025年11月19日）。

根据@AIatMeta消息，Meta正式推出SAM 3D，这是SAM系列的全新成员，实现了对日常图像的高级三维理解。SAM 3D包含SAM 3D Objects（物体和场景重建）及SAM 3D Body（人体姿态与形状估计）两大模型，均以行业领先的性能将静态2D图片转化为生动精准的3D重建。这一AI创新为增强现实、虚拟现实、游戏、电商可视化、机器人和医疗等领域带来广阔商机，推动数字孪生、沉浸式体验和自动化落地。 (来源：@AIatMeta，go.meta.me/305985)

据@AIatMeta报道，Meta推出了SAM 3统一AI模型，能够在图像和视频中实现对象检测、分割和追踪。SAM 3引入了文本和示例提示等新功能，可高效分割所有目标类别对象，满足AI社区的需求。SAM 3的技术进展将直接应用于Meta AI和IG Edits应用，助力创作者获得更强大的分割工具，推动AI内容创作与自动化领域的商业机会。来源：@AIatMeta（https://go.meta.me/591040）

根据@AIatMeta消息，Meta推出新一代Segment Anything Models，包括SAM 3与SAM 3D。SAM 3支持通过短文本或示例提示，实现跨图像和视频的AI对象检测、分割与跟踪，极大提升了媒体处理和自动化分析效率（来源：@AIatMeta, https://go.meta.me/591040）。SAM 3D则将分割能力拓展至三维领域，可根据单张2D图片精准重建三维物体或人物（来源：@AIatMeta, https://go.meta.me/305985）。这些创新为开发者和研究人员在内容生成、计算机视觉、AR/VR等领域带来实用工具，推动AI视觉数据分析和媒体工作流的商业化发展。

根据@AIatMeta消息，Meta推出了全语言自动语音识别（ASR）模型，支持1600多种语言，包括500种首次被ASR系统覆盖的低资源语言（来源：https://go.meta.me/f56b6e）。这一创新显著提升了AI语音识别的普适性，将数字化转录、实时语音交互和翻译服务带给更多未被服务的群体。该系统为教育、客户服务和无障碍等行业提供了新的商业机会，推动AI应用在新兴市场和多语种社区的快速发展。

根据@AIatMeta消息，Meta FAIR正式发布了Code World Model（CWM），这是一款拥有320亿参数的研究型AI模型，旨在探索世界模型在代码生成和程序推理中的变革潜力（来源：ai.meta.com/research/publications/cwm）。CWM以开源权重和代码形式对研究社区开放，赋能开发者在代码分析、自动化及提升开发效率等领域进行深度创新。这一举措彰显了Meta推动AI软件开发和世界模型研究开放合作的决心（来源：huggingface.co/facebook/cwm, github.com/facebookresearch/cwm）。

据@AIatMeta报道，Meta Connect 2025大会将在主题演讲中展示AI可穿戴设备的最新进展。此次活动将重点发布AI驱动的智能设备新品和功能升级，反映出Meta对下一代人工智能硬件的持续投入。行业分析师预计，会议将演示AI个人助理、智能眼镜及边缘AI解决方案，凸显AI可穿戴设备市场中的巨大商业机遇。本次大会将回应企业和消费者对AI无缝集成的强烈需求，聚焦实际应用与市场影响（来源：@AIatMeta，2025年9月17日）。

根据@AIatMeta消息，Hugging Face Transformers现已首日支持Meta的DINOv3视觉模型系列，使开发者和企业能够立即使用这一先进的自监督学习模型家族。此次集成简化了AI视觉模型在图像分类、目标检测和特征提取等场景的部署流程，助力电商、医疗、自动驾驶等行业快速落地高性能视觉AI解决方案，为企业创造更多商业机会（消息来源：@AIatMeta，2025年8月14日）。

据@AIatMeta消息，Meta已将DINOv3以商业许可方式发布，提供包含预训练骨干网络、适配器、训练与评估代码在内的完整计算机视觉工具包（来源：@AIatMeta，2025年8月14日）。此次开放旨在加速AI创新及商业落地，便于企业与开发者直接应用最新自监督学习模型。DINOv3的发布为工业自动化、医疗影像、零售分析等领域的AI商业化提供了全新机遇。