根据Anthropic（@AnthropicAI）消息，当前AI分类器在提升准确性和有效性方面还有很大发展空间。未来，这些分类器有望自动剔除与误用风险（如欺骗、操纵）及化学、生物、放射和核（CBRN）相关的数据。这一进步将显著提升AI系统的安全合规性，为企业在关键行业应用中带来更可靠的AI解决方案。来源：Anthropic（@AnthropicAI，2025年8月22日）。

据@danielzhaozh报道，最新研究表明，采用AI分类器过滤化学、生物、放射和核（CBRN）数据，可在不影响其他科学及无害任务性能的情况下，将CBRN相关任务准确率降低33%（来源：Twitter/@danielzhaozh，2024-06-25）。这一成果回应了AI安全与实用性平衡的行业关切，为AI开发者和企业在高风险领域部署安全大型语言模型提供了切实可行的技术路径。

根据Anthropic（@AnthropicAI）官方推特，Anthropic与美国国家核安全管理局（NNSA）合作，开发出首个核武器查询检测AI分类器。这项创新技术可有效识别涉及核武器的查询，同时保障学生、医生和研究人员的正常学术需求。该分类器提升了AI系统的安全合规能力，为大模型在高合规行业的落地应用提供了新机遇，推动AI在安全敏感领域的商业化进程（来源：@AnthropicAI，2025年8月21日）。