根据@transformerclrts在《Towards Monosemanticity》一文（transformer-circuits.pub/2023/monosemanticity）的分析，文中提出的“干扰权重”概念为理解Transformer模型中神经元可解释性提供了关键依据。研究显示，干扰权重直接影响神经元的单义性，对于企业在模型调优、可控性及AI系统安全性等方面具有重要实际应用价值。这为AI透明化和可解释性相关业务提供了新的市场机遇（来源：transformer-circuits.pub/2023/monosemanticity）。