根据@SoumithChintala的观点，NVIDIA DGX Spark是公司以软件为核心驱动力的典范。这款小巧的CUDA开发机面向AI开发者，拥有足够内存可处理大规模模型参数，并能轻松放置于桌面（来源：@SoumithChintala，x.com/nvidia/status/1978200877983814091）。虽然其硬件性能并非行业顶尖，但其最大优势在于优化AI开发流程：从在DGX Spark上原型开发，到在H100/B200进行大规模训练，再到在Jetson实现机器人策略部署，最终支持跨平台推理，包括NVIDIA、苹果、AMD等多种硬件。该产品强化了NVIDIA的软件生态和端到端开发能力，为企业带来更快的AI实验周期、更低的上市时间和更高的硬件兼容性，这些都是AI产业持续创新和业务升级的关键。

据OpenAI联合创始人Greg Brockman（@gdb）在推特上透露，OpenAI与NVIDIA展开新一轮合作，得到NVIDIA官方账号（@nvidianewsroom）证实。此次合作将加快先进AI模型的开发进程，推动生成式AI在企业中的应用落地。NVIDIA的最新GPU硬件（如H100及即将推出的Blackwell系列）将为OpenAI大规模AI模型训练和推理提供算力支持，提升产品迭代和部署效率。这一合作将满足企业对自动化、自然语言处理及行业专用AI解决方案的需求，为2024年AI产业带来商业增长和技术创新机遇（来源：@gdb, @nvidianewsroom，推特）。

据李飞飞在推特发布的信息，最新推出的大规模演示数据集涵盖了50项任务和1万次演示，总计约1200小时的数据。该数据集细分为30多种子任务和技能，包含空间关系标注和多粒度语言注释。该数据集为人工智能系统的复杂场景训练提供了坚实的数据基础，将推动AI在实际应用中的发展，并为企业和研究人员打造更强大、适应性更高的AI模型提供支持（来源：李飞飞，Twitter，2025年9月2日）。