据DeepLearning.AI报道，谷歌研究团队开发了AlphaEvolve智能体，结合Gemini 2.0 Flash和Pro模型，实现自动运行、评估并反复编辑代码，直至单元测试结果提升。AlphaEvolve从基础占位函数出发，通过循环反馈机制生成了复杂4x4矩阵乘法的优化程序，性能达到或超越现有方案。这一突破为AI自动化代码优化提供了实际业务价值，显著缩短了软件开发周期并提升了代码可靠性（来源：DeepLearning.AI，2025年8月3日）。

根据Kevin Roose在推特上的消息，Hard Fork Friday节目组在2025年Google I/O大会期间，专访了诺贝尔奖得主、人工智能领军人物Demis Hassabis。访谈重点探讨了如何为通用人工智能（AGI）做准备，AlphaEvolve的最新进展及其商业机会，以及AI行业未来发展趋势。Hassabis详细介绍了Google DeepMind通过AlphaEvolve解决现实复杂问题的战略，并强调企业在医疗、物流和金融等领域采用负责任AI部署的重要性。此次对话为希望利用AGI和前沿AI工具提升竞争力的企业提供了具体洞察与应用方向（来源：Kevin Roose，推特，2025年5月23日）。