根据Google DeepMind消息，AlphaGenome是其迄今最先进的基因组AI模型，已在《Nature》杂志发表，并向学术界开放模型及权重。该模型有助于科学家理解DNA、预测基因变异的分子影响，并推动生物学发现。据Google DeepMind称，AlphaGenome将加速基因组学研究创新。

据Sundar Pichai在推特透露，AlphaGenome平台API调用量已超过一百万次，覆盖全球160多个国家，显示出其在科学研究领域的强大吸引力。该成就反映了基于大型语言模型和机器学习的基因组学AI平台在全球市场的广泛应用与商业前景。

根据Google DeepMind在推特上的消息，该公司已向全球科学家开放AlphaGenome模型及其权重，旨在加快基因组学研究进展。此次发布为研究人员提供了先进AI技术在基因组分析中的应用机会，推动生物科技和医疗健康领域的创新与商业化。据Google DeepMind报道，这一举措有望加速基因发现和精准医疗的实际应用。

据Google DeepMind官方消息，AlphaGenome API目前每日处理超过100万次调用，服务全球160个国家的3000多位用户。研究人员已将该模型应用于复杂生物学难题，包括基因组学、药物发现及蛋白质分析，显示出广泛的实际应用和商业价值。该API的广泛采用为生物技术与制药企业带来AI驱动的新机遇，推动行业创新发展。

据@GoogleDeepMind介绍，其突破性AI模型AlphaGenome正在帮助科学家深入理解人类DNA，准确预测基因变异的分子影响，并推动生物学领域的全新发现。据《自然》报道，AlphaGenome利用先进的机器学习技术分析基因组数据，为基因变异及其后果提供前所未有的洞察。这一创新为生物科技公司和医疗机构开发定向疗法、加速基因研究带来重大机遇。

根据Demis Hassabis在推特上的消息，DeepMind正式推出全新AI DNA序列模型AlphaGenome，并通过AlphaGenome API对外开放。该模型能够精准预测基因组功能，极大提升生物发现效率，推动新药研发与疾病研究。AlphaGenome有望加速AI在医疗健康、精准医疗和基因组学领域的商业应用，为生物科技企业带来创新机会（来源：@demishassabis，2025年6月25日）。

据Google DeepMind消息，AlphaGenome AI模型可帮助科学家快速预测基因变异的影响，加速DNA分析和基因组学研究中的假设生成（来源：Google DeepMind，2025年6月25日）。这一突破助力研究人员深入理解基因变异的功能后果，为新药研发和个性化医疗带来实际应用前景。AlphaGenome高效处理大规模基因组数据，为生物技术公司、制药企业和医疗机构提供AI驱动的基因解读解决方案，带来广阔商业机会。